中国航空科学基金(20110181004)
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
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- 相关机构：桂林电子科技大学西安电子科技大学中国航空工业集团公司更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于全场景分解的宽场景斜视聚束成像算法被引量：1
- 2017年
- 针对传统极坐标格式算法受到波前弯曲的影响,斜视聚束成像范围有限等问题,提出一种将全场景分解为多个子场景的算法,该方法通过改变场景中心位置使得每个子场景能够得到良好聚焦。在得到各个子场景的图像后,以最初的成像坐标系原点为参考中心,根据各个子图像的几何关系对子图像进行几何形变校正,最终将各个子场景图像进行合成,从而得到宽场景的斜视聚束图像。根据常用雷达系统参数进行了实验仿真,结果表明该方法可以有效避免波前弯曲对图像聚焦的影响,增大了斜视聚束成像场景。
- 陈英欧阳玉梅邵鹏王振辉
- 基于平稳Bandelet的图像去噪
- 2013年
- 为了在滤除噪声的同时尽可能地保持图像的边缘信息,文中提出平稳Bandelet这一概念,并将其应用到图像去噪中。标准Bandelet变换虽然可以充分利用图像自身的几何特征,但它和小波变换一样缺乏平移不变性,导致处理后的图像边缘处容易出现振荡,这影响了它的图像去噪性能。为此文中在Bandelet中引入了平稳小波变换的思想,构造出平稳Bandelet,并将其用于图像去噪。实验结果表明,平稳Bandelet保留了分解过程中对图像去噪非常有用的的冗余信息,这使其去噪性能优于标准Bandelet和小波。
- 王硕果
- 关键词：图像去噪小波BANDELET平移不变
