国家教育部博士点基金(99061116)
- 作品数：37 被引量：372H指数：10
- 相关作者：黄席樾张勤梁新元马笑潇石庆喜更多>>
- 相关机构：重庆大学重庆工商大学西昌卫星发射中心更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金重庆市科技攻关计划国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术机械工程动力工程及工程热物理更多>>
- 基于信息熵的诊断过程认知信息流分析被引量：8
- 2002年
- 从认识论和广义信息论的角度 ,认为故障诊断过程是一个认知主体借助多种认知工具进行状态辩识的过程 ,围绕故障认知的有关基本问题 ,可以从信息熵的传递过程加以解释。运用信息熵进行了数学推导 ,并阐明了诊断过程的认知信息流的流动过程。最后提出了建立多征兆域综合特征知识体的思路 ,以解决诊断信息先天获取不足和认知能力随复杂性降低的诊断知识获取问题。
- 马笑潇黄席樾黄敏倪霖
- 关键词：故障诊断信息熵
- 一种引入归一化常数的多值因果图推理算法被引量：1
- 2005年
- 在将原单值因果图推理算法直接应用于多值因果图推理时,存在不严格满足概率推理中的归一性和互斥性要求的严重问题。该文提出的算法采用以下方法成功解决了这一难题:①假定多值因果图中原因节点对结果节点只贡献概率值,且每个贡献是简单相加的关系。即原因节点对结果节点状态的影响是非直接的,原因节点只影响结果节点各状态的概率分布,结果节点的状态由这个状态概率分布随机决定;②引入归一化常数来保证推理过程中的归一性;③通过推导出多值因果图的一个性质,即可以在推理过程中假定指向同一节点的所有连接事件的各状态之间彼此互斥来保证推理过程的互斥性。从而使得算法在推理过程中同一节点的各状态间完备且互斥,保证了推理的正确性。
- 沈文武汪成亮张勤程克非
- 关键词：故障诊断
- 因果图用于复杂系统故障诊断研究被引量：23
- 2002年
- 在信度网基础上发展起来的因果图模型,克服了信度网的一些不足,具有重要的工业应用价值。经过文献犤5犦犤6犦犤7犦的研究,目前因果图已发展成一个能够处理离散变量和连续变量的混合因果图模型。文章讨论了将因果图用于复杂系统故障诊断的关键问题。给出了基于因果图的故障知识表达方法,给出了故障模式的静态求取方法和动态求取方法以及故障模式的概率计算方法。以核电站二回路系统为研究对象,在自行研制的因果图智能故障诊断平台上进行了故障诊断测试,诊断结果与实际情况相符,诊断迅速、效果较好。
- 张勤樊兴华黄席樾王宏川李波
- 关键词：因果图知识表达故障诊断复杂系统人工智能核电站
- 基于ERP的卷烟制造企业智能信息系统被引量：4
- 2004年
- 结合卷烟制造企业的背景和需求,分析了该行业的特点,应用ERP原理,设计并实现了适应烟厂管理特殊要求的智能信息系统;并依照系统总体设计目标和原则,给出了相应的系统结构与功能模块;系统可提供支持用户决策和全面管理的强大功能,实现企业组织流程的整体优化。
- 梁新元张勤
- 关键词：企业资源计划管理信息系统
- 一种新的领域智能体:免疫智能体被引量：4
- 2003年
- 在分析了智能体的共性特点之后提出了领域智能体的概念 ,阐明了开展应用于特定领域的智能体的研究的重要意义 ,分析了一般智能体与领域智能体之间的概念关系。结合人工免疫系统与智能体技术提出了一种新的领域智能体———免疫智能体 ,分析了免疫智能体的产生、个性特点、行为特性 ,并构建了一种能对动态环境进行实时监控和故障预警的多免疫智能体模型。最后指明了免疫智能体的进一步研究方向。
- 马笑潇黄席樾柴毅黎昱
- 关键词：多智能体免疫系统免疫智能体人工智能
- 因果图的一种快速推理方法被引量：4
- 2005年
- 由于因果图的经典推理的计算复杂度是NP难的,不便于推广和使用。文中首先通过对因果图进行图形解环,然后给出了基于无环因果图的快速推理算法,降低了推理的复杂性,推理结果与传统算法结果一致,说明方法是可行的。
- 石庆喜梁新元张勤
- 关键词：因果图
- 运载火箭控制系统漏电故障诊断问题求解被引量：6
- 2002年
- 从系统的角度分析了运载火箭控制系统漏电故障诊断的特殊性 ,提出了故障也是系统要素之间的一种联系方式 ,通过建立部件、征兆、观测和故障等基本概念 ,用图中的节点代表部件 ,边代表部件之间的故障传播关系 ,把系统模型化为图。在此基础上 ,根据信息论的原理给出了诊断算法的设计原则(对分原则 )。通过分析实际操作的可行性和熵函数的特点 ,采用部件权值代替部件熵的方法 ,给出了基于图论模型的诊断问题求解方法。
- 曾雪红樊友平韩荣军黄席樾唐贤明毛万标
- 关键词：控制系统故障诊断运载火箭漏电故障
- 基于SVM的二叉树多类分类算法及其在故障诊断中的应用被引量：119
- 2003年
- 基于结构风险最小化原则的支持向量机 ( SVM)对小样本决策具有较好的学习推广性。但由于常规 SVM算法是从 2类分类问题推导出的 ,在解决故障诊断这种典型的多类分类问题时存在困难 ,因而提出一种依赖故障优先级的基于 SVM的二叉树多级分类器实现 ( 2 PTMC)方法 ,该方法具有简单、直观 ,重复训练样本少的优点。通过将其应用于柴油机振动信号的故障诊断 。
- 马笑潇黄席樾柴毅
- 关键词：支持向量机故障诊断二叉树
- 基于模糊因果图的故障诊断被引量：16
- 2005年
- 因果图理论是一种基于概率论的不确定推理模型,能够进行在线动态推理和对复杂系统进行故障诊断,但在因果图模型中,要求事件的发生概率为精确值。针对实际情况事件发生概率具有模糊性和不确定性的特点,文章将模糊数引入因果图中,解决了获取事件发生概率精确值的难度,又使因果图能处理带模糊性和不确定性的问题。实例表明,该方法不但比故障树分析(FTA)更有效,而且能进行故障树分析不能进行的诊断推理和辩解推理。
- 王洪春张勤
- 关键词：因果图故障诊断模糊数
- 模糊因果图及在压力容器故障诊断中的应用被引量：1
- 2005年
- 因果图理论是一种基于概率论的不确定推理模型,能够进行在线动态推理和对复杂系统进行故障诊断,但在因果图模型中,要求事件的发生概率为是精确值。针对实际情况事件发生概率具有模糊性和不确定性的特点,文中将模糊数引入因果图中,既解决了获取事件发生概率精确值的难度,又使因果图能处理带模糊性和不确定性的问题。并把它用于压力容器故障诊断,结果表明,该法行之有效。
- 王洪春
- 关键词：压力容器因果图故障诊断模糊数
