教育部留学回国人员科研启动基金(无) 作品数:5 被引量:27 H指数:4 相关作者: 杨贵军 刘艳玲 王清 赵晓云 蔡娟 更多>> 相关机构: 天津财经大学 伊利诺伊大学 更多>> 发文基金: 教育部留学回国人员科研启动基金 国家社会科学基金 全国统计科学研究计划项目 更多>> 相关领域: 理学 经济管理 更多>>
列联资料的有向相关聚类分析 被引量:1 2012年 将相关分析和有向聚类分析结合,提出有向相关聚类方法。先依据相关性进行变量合并,再进行有向聚类,分析结果更合理,聚类过程更简单。将该方法用于大学生健康成长影响因素的调查数据,得出更合理的结果。 杨贵军 陈玮晓关键词:相关系数 关于捕获再捕获抽样的置信区间 被引量:5 2013年 捕获再捕获抽样是一种应用广泛的抽样方法。运用随机模拟,研究捕获再捕获抽样的三种估计量的均值、方差、偏度、峰度、利用近似正态分布构造的置信区间的统计性质。改进了估计量的样本方差计算公式,使得利用近似正态分布构造的置信区间更优。 杨贵军 徐文哲 林意智关键词:样本方差 捕获再捕获抽样估计量的模拟研究 被引量:13 2011年 目前,捕获再捕获抽样已广泛应用于生物科学、社会科学、生命科学和医学的调查研究中。为此,对捕获再捕获抽样的最常用的Lincoln-Petersen估计量和Chapman估计量进行模拟比较,提出新的有偏估计量,其偏差介于上述两个估计量之间。理论和模拟结果显示:新估计量有时优于其它两个估计量;在实际应用中,当上述两个估计量较难取舍时,新估计量可以作为一个更好的选择。 杨贵军 刘艳玲 王清关键词:无偏性 均方误差 高相关性辅助变量择优回归插补法 被引量:6 2012年 调查数据无回答在抽样调查中经常出现。无回答项目插补法是处理无回答的最主要方法之一,而辅助变量对提高插补值准确度非常重要。因此,研究调查数据无回答项目的高相关性辅助变量择优回归插补法,先筛选与目标变量间相关系数高的辅助变量,再建立回归插补模型。该方法的辅助变量选择过程简单,插补值准确性高。模拟例子演示了该方法的优良性。 杨贵军 蔡娟 赵晓云关键词:相关系数 基于DA插补法的线性回归模型系数估计值的模拟研究 被引量:5 2014年 Data Augmentation(DA)插补法是最常用的MCMC多重插补法之一。利用模拟方法研究基于DA插补法的线性回归模型的系数估计值,分析估计值的统计性质受无回答机制、无回答率和插补重数的影响。模拟结果显示:在完全随机无回答机制下,选择较小插补重数常常会得到较好的回归系数估计值;在随机无回答机制下,随着无回答率增大而选择更大插补重数往往会得到更好的回归系数估计值;在非随机无回答机制下,选择更大插补重数并不一定总会得到更好的回归系数估计值。 杨贵军 骆新珍