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国家自然科学基金(4114026)

作品数:2 被引量:6H指数:1
相关作者:董增寿宋明远邓丽君王馨高文华更多>>
相关机构:太原科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇液压
  • 1篇液压系统
  • 1篇液压系统故障
  • 1篇液压系统故障...
  • 1篇以太
  • 1篇以太网
  • 1篇证据理论
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇嵌入式
  • 1篇嵌入式技术
  • 1篇系统故障
  • 1篇接口
  • 1篇接口开发
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇故障诊断
  • 1篇S3C244...
  • 1篇CS8900...
  • 1篇D-S证据
  • 1篇D-S证据理...

机构

  • 2篇太原科技大学

作者

  • 2篇董增寿
  • 1篇高文华
  • 1篇邓丽君
  • 1篇宋明远
  • 1篇王馨

传媒

  • 1篇太原科技大学...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
嵌入式系统的以太网接口开发
2012年
随着网络技术的迅速发展,嵌入式系统也向着网络化的方向发展。而以太网的广泛使用,使得嵌入式技术与以太网结合就成为一个新的发展研究方向。系统采用三星S3C2440嵌入式微处理器,CS8900A以太网控制芯片,分析了以太网芯片软件设计的主要步骤,重点分析其原理及实现过程,最后将驱动程序采用静态编译的方式编译进内核,至此完成了在Linux操作系统下以太网的驱动开发。实现了嵌入式设备更高可靠性以及更快速度的通讯方式,提高了嵌入式系统的整体性能。
王馨高文华董增寿
关键词:嵌入式技术以太网S3C2440CS8900ALINUX操作系统
基于神经网络和证据理论的液压系统故障诊断被引量:6
2012年
针对液压系统故障多样性和复杂性等特点,基于信息融合原理,提出了一种基于神经网络和D-S(Dempster-Shafer)证据理论相结合的液压系统故障诊断方法。该方法通过构建多子神经网络分类模块进行局部诊断,利用各子神经网络的输出值作为证据理论中的基本可信度,经过证据理论的再次融合得出最终的诊断结果。实例表明,该方法通过简化神经网络结构,提高了局部诊断网络的诊断能力,通过对多源多特征参数的融合,充分利用各传感器的冗余和互补的故障信息,与单一故障特征的诊断相比,显著提高了故障诊断的准确率,降低了决策的不确定性。
邓丽君董增寿宋明远
关键词:液压系统故障诊断神经网络D-S证据理论
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