国家自然科学基金(61272278) 作品数:15 被引量:37 H指数:3 相关作者: 张聪 郭峰林 王赞 王玉萍 刘宇 更多>> 相关机构: 武汉轻工大学 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 武汉大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 湖北省自然科学基金 湖北省教育厅科学技术研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 交通运输工程 更多>>
基于静态插装和约束求解的整数漏洞检测 2014年 以C源码为研究对象,提出了一种基于静态插装和约束求解的整数漏洞检测方法.首先在C源码中可能的整数漏洞点前面插装检测代码,同时定位可能导致整数漏洞的输入源,并将其标记为符号变量.之后将静态插装后的源码编译成可执行代码,并进行(符号和具体执行的)混合执行.在动态执行的过程中,通过对插装代码对应的符号约束进行求解,可以检测整数漏洞是否存在,以及获得当整数漏洞存在时符号变量相应的具体取值.进一步地,通过对从程序入口点到整数漏洞点所经过路径上的所有条件跳转约束进行求解,获得引导程序到达整数漏洞点时符号变量相应的具体取值.结合两者可以辅助生成触发漏洞的输入用例.基于CVE(通用漏洞披露)通告的实验表明本系统能够成功检测到相应漏洞. 张帆 张聪 徐明迪 杨捷关键词:程序插装 漏洞检测 基于信息熵和时间趋势的音频关注区域提取算法研究 2019年 音频信号某区域的关注情况受音频特征的影响,目前主要自下而上的关注区域提取算法大多将一维音频信号转至二维图像利用图像显著性算法进行分析,往往忽略了关注事件在时间维度上的持续性特征。针对此问题,基于音频信号的信息熵特征同时引入统计学时间趋势相关算法,通过对信号分帧求取信息熵值,再进行指数移动平均等计算得到关注度值,从而确定高关注区域。与当前的主流关注度提取算法进行对比,在很好检测到关注区域的起止点基础上,计算得到的关注度值整体更平滑,同时考虑了人耳听觉系统对某事件关注的持续性特点,通过对一段脱口秀节目音频进行实验,得到整体掌声笑声片段检出率为81. 6%。 刘宇 张聪 杭波 王松 赵涵捷 朱华东关键词:音频 信息熵 强化学习A3C算法在电梯调度中的建模及应用 被引量:8 2022年 为让电梯调度算法在电梯电力能耗、用户乘梯体验和算法适应性方面具备更好表现,在目前主流的电梯调度算法基础之上,提出对调度环境、电梯行为和调度目标3个方面进行统一建模的基于强化学习A3C的电梯智能调度算法。让调度电梯在不断地和环境交互学习过程中逐渐学习得到最优电梯调度策略,与基于具体环境建模的相关电梯调度算法进行对比实验,基于A3C的调度算法具有建模简单规范、适应性强和控制目标多样的优势,对比A3C算法与部分强化学习算法在电梯调度中的优劣,实验结果表明,A3C算法具备较好的调度性能。 刘宇 张聪 李涛关键词:智能调度 电梯节能 基于机器视觉的PCB板缺陷检测系统关键技术研究 被引量:17 2017年 利用图像处理和模式识别技术实现了一种无损、快速且性价比高的印刷电路板缺陷检测系统。简要介绍了系统工作过程和设计原理,着重阐述了系统实现过程中的图像采集、图像增强、图像分割和图像配准等关键技术。系统实现了常规的短路、断路、突起、凹陷等印刷电路板缺陷检测,基本可以满足中小PCB生产企业的检测需求。 王玉萍 郭峰林关键词:印刷电路板 图像配准 基于丢包率的改进前向纠错算法研究 被引量:1 2014年 针对移动环境下传输信道不稳定,从而造成数据丢失、语音频质量下降等问题,提出了一种基于丢包率的改进前向纠错算法。通过在接收端采用改进型归一化最小均方误差(MLMS)预测器来预测下一个前向纠错块中的丢帧个数,根据丢帧个数计算下一次的丢包率。该丢包率反映了当前的网络状况,这样发送端就可以根据接收端反馈回来的丢包率和丢包个数采取最佳的前向纠错编码方案。仿真实验结果表明,与传统前向纠错算法相比,该算法具有明显优势。 王赞 张聪关键词:丢包率 前向纠错 融合梅尔谱和循环残差的小样本音频分类模型 被引量:1 2022年 针对小样本环境下音频信号分类精度急需提高的问题,首先提出自适应梅尔滤波算法提取具有更高区分度的梅尔谱图,再提出循环残差结构并结合迁移和微调构建循环残差网络频谱分类器,融合自适应梅尔滤波算法和循环残差网络频谱分类器生成一种主要用于小样本环境的音频信号分类模型。以ESC-50、music speech、Free ST Chinese Mandarin Corpus(FSCMC)为源数据集模拟四个不同属性的小样本环境。仿真显示在各小样本环境下生成模型的分类精度与MF-VGG16、10 layers CNN、CRBM等模型相比均有一定程度的提高,且精度曲线更平滑,性能更稳定。 樊翔宇 张聪 杨柳一种基于VoIP的改进WSOLA丢包隐藏算法 被引量:2 2014年 丢包现象严重影响VoIP的通话语音质量。WSOLA(Waveform Similarity Based Overlap-Add)算法是一种基于接收端的丢包隐藏方法,可以较好地提高语音质量。在介绍WSOLA算法原理的基础上,针对该算法中计算互相关系数所需计算量较大,会增加过多计算延时的问题,提出一种互相关系数计算的改进方法。最后通过仿真对重建语音信号质量进行了对比。 杜水明 张聪 王赞 梁瑞凡关键词:VOIP 重复利用状态值的竞争深度Q网络算法 被引量:5 2021年 在使用反距离加权法(Inverse Distance Weighted method,IDW)对土壤重金属含量进行预测时,算法中的超参数一般由先验知识确定,一定程度上存在不确定性。针对这一问题,提出了一种状态值再利用的竞争深度Q学习网络算法以精确估计IDW的超参数。该算法在训练时,将每轮训练样本中的奖励值进行标准化后,与Dueling-DQN中Q网络的状态值结合形成新的总奖励值,然后将总奖励值输入到Q网络中进行学习,从而增强了状态与动作的内在联系,使算法更加稳定。最后使用该算法在IDW上进行超参数学习,并与几种常见强化学习算法进行对比实验。实验表明,提出的RSV-DuDQN算法可以使模型更快收敛,同时提升了模型的稳定性,还可以更准确地得到IDW的参数估计。 张俊杰 张聪 赵涵捷一种分组模式下的土壤重金属含量预测模型 2021年 针对传统预测模型在土壤重金属含量预测上表现不佳问题,以土壤采样点数据集中的经度、纬度、高度以及农作物类型作为输入变量,建立一种基于分组教学优化算法的分组模式预测模型(GTOA-BP)。对武汉新城区土壤采样数据进行仿真预测,将GTOA-BP模型与BP神经网络和径向基神经网络模型进行实验比较,结果表明:GTOA-BP的4种误差数据均低于其他两种模型。与BP神经网络相比,GTOA-BP的MAPE和SMAPE分别下降了9.97%和8.86%,与径向基神经网络相比,GTOA-BP的MAPE和SMAPE分别下降了6.24%和5.97%,说明该模型能降低神经网络训练的误差,提高预测精度。 吕鑫涛 张聪 曹文琪基于声音物理性质的双耳声场重建方法 2019年 传统基于声音物理性质的声场重建方法构建的球体模型听音点位置固定于头部中心,与实际人接收声音的位置位于左、右耳处的情况不相符,导致采用此方法重建的声场与实际声场存在一定偏差。针对此问题,提出基于声音物理性质的双耳声场重建方法,选取左、右耳为听音点,并计算在水平方向头部转动的最佳听音角度,保证双耳处获得虚拟声像最佳的空间感知。实验表明,与传统基于声音物理性质的声场重建方法相比,本文方法在双耳范围内整体的声场重建精度提高10.66%,并且能在听音测试中给予听音者对虚拟声源更佳的空间感知。 阳傲傲 张聪 王松 刘宇 朱华东