国家自然科学基金(60634030)
- 作品数：152 被引量：1,060H指数：17
- 相关作者：潘泉程咏梅梁彦杨峰赵春晖更多>>
- 相关机构：西北工业大学华南理工大学西安工业大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术军事更多>>
- 基于PGDS的快速运动估计算法
- 2008年
- 为了提高块匹配运动估计算法的搜索速度与精度,提出一种鲁棒的基于空间预测和梯度下降法的菱形-方形快速匹配算法(PGDS);该算法主要思想是判断当前块的运动是否与相邻块相关,若相关,则求出预测矢量,然后以预测值为中心,运用高精度的SD-SP模板进行搜索;若不相关,则采用基于梯度下降法的菱形-方形搜索算法(GDS)从中心点开始搜索;实验结果表明,该算法与TSS,DS算法相比,搜索速度与精度都有明显的提高,且鲁棒性较强。
- 花永强赵春晖程咏梅
- 关键词：块匹配
- Fuzzy Analysis for Overlapping Community Structure of Complex Network
- We consider the problem of fuzzy community detection in networks,which complements the concept of overlapping ...
- Kun Zhao,Shao-Wu Zhang~*,Quan Pan School of Automation,Northwestern Polytechnical University,Xi'an,Shaanxi,710072,China
- 文献传递
- 基于加权mean-shift可见光/红外双通道目标跟踪被引量：10
- 2010年
- 为提高目标亮度突变时的跟踪性能,在每一帧进行目标跟踪时,首先提取可见光图像的颜色特征,红外图像的垂直投影图像和水平投影图像特征,然后利用可见光/红外各自通道的Bhattacharyya系数计算该通道的权值,并对加权mean-shift双通道跟踪方法进行了推导,提出了基于加权mean-shift可见光/红外双通道目标跟踪算法.该方法使前后两帧目标相似度大的通道取大的权值,从而达到有效利用各通道有利信息、提高跟踪性能的目的.实验表明,用本文提出的算法进行可见光/红外双通道目标跟踪时,与基于mean-shift单通道(可见光或红外)目标跟踪算法相比,可提高目标跟踪的准确度,特别是当目标进入树荫区域,引起目标亮度发生显著变化时,跟踪性能基本不受影响.
- 程咏梅王进行魏坤潘泉程承
- 关键词：目标跟踪
- 基于证据距离和矛盾因子的加权证据合成法被引量：34
- 2009年
- 针对Dempster-Shafer(DS)理论直接对高冲突证据合成时会有融合结果不合理的问题,本文提出了一种加权证据合成法.在多个证据融合时,该方法综合利用证据距离和矛盾因子表示证据冲突,并根据各证据与其它证据的冲突程度确定其权重系数,基于此又分别采用两种适用于不同情况的方法对证据基本置信指派函数修正,然后用DS规则合成.算例实验表明了本文方法对高冲突证据融合的有效性,并且其融合结果还具有良好的收敛性.
- 刘准钆程咏梅潘泉苗壮
- 关键词：证据理论
- 基于不变特征的运动视频序列自动配准算法被引量：2
- 2008年
- 快速、鲁棒的图像配准是运动视频处理的基础,也是制约后继应用稳定性及可靠性的关键。针对运动视频中存在的图像平移、旋转、尺度及光照变化,提出一种基于不变特征的快速图像配准算法,包括特征点检测、描述和匹配。首先通过多层箱式滤波器构建图像多尺度空间,并同时考虑质量与空间分布检测特征点;然后用主成分分析法对SIFT(scale invariant feature transform)特征进行降维,用于特征描述;最后根据描述子主成分的差异设计层叠分类器,加速特征匹配。定量分析实验和对视觉监视系统中球形摄像机和无人机航拍视频的实验结果表明,该算法具有良好的匹配性能,为后继运动载台上的运动目标检测、跟踪、分类等处理提供了坚实基础。
- 李静杨涛潘泉程咏梅
- 关键词：图像配准主成分分析层叠分类器
- 基于蚁群的无线传感器网络路由算法被引量：12
- 2008年
- 提出了一种智能无线传感器网络路由算法,利用蚁群的分布式特点,通过有限寿命蚂蚁的协作在源节点与目的节点之间的运动获取主路径和备选路径,然后根据节点信息实时更新路由表。仿真结果显示ACRA(蚁群路由算法)降低了能耗,延长了网络寿命。
- 耶刚强梁彦孙世宇潘泉程咏梅
- 关键词：无线传感器网络蚁群算法路由分布式算法
- 基于特征颜色空间变换的目标跟踪融合算法被引量：6
- 2008年
- 利用LUV色彩空间的特性,提出将RGB色彩空间的目标特征描述转换到LUV色彩空间,从而解决目标表面特征变化造成的目标丢失现象,提高目标跟踪算法的鲁棒性。结合卡尔曼滤波和均值漂移跟踪算法的优点,通过一种判别机制将这两个算法得到的跟踪结果进行融合,提高目标跟踪算法的准确性。通过实验证明了新方法的有效性和准确性。
- 赵春晖张洪才王永忠
- 关键词：色彩空间转换目标跟踪卡尔曼滤波均值漂移
- 基于均值漂移和粒子滤波的红外目标跟踪被引量：21
- 2008年
- 为了提高红外目标跟踪的准确性和稳健性,提出了基于均值漂移(mean shift)和粒子滤波(PF)相结合的红外目标跟踪方法。在PF理论框架下,使用均值漂移为一种迭代模式寻找过程,对随机粒子样本进行重新分配,使粒子向目标状态的最大后验核密度估计方向移动,在均值漂移迭代过程中对样本权值进行更新。红外目标的状态后验概率分布用重新分配的加权随机样本集表示,对随机样本集使用PF算法实现红外目标运动的跟踪。实验结果表明,和一般PF和均值漂移相比,本文方法具有优越性和更强的稳健性。
- 魏坤赵永强潘泉张洪才
- 关键词：均值漂移核密度估计红外目标跟踪
- 高光谱图像波段子集模糊积分融合异常检测被引量：4
- 2008年
- 针对高光谱图像中背景及目标先验知识未知条件下的异常目标检测问题,该文给出一种基于高相关性波段子集分割的模糊积分低概率目标检测融合算法。依据高光谱图像数据的波段相关性将原始高光谱数据分割为若干连续波段子集;利用非参核密度估计得到原假设下各波段子集数据RX检测器输出的概率密度函数,构造出非参隶属度映射函数;利用数据光谱维的特征值定义目标信号噪声能量比(TNER),衡量各波段子集信源检测结果的重要程度;最后,通过Sugeno模糊积分实现波段子集检测结果的决策级融合。使用可见光/近红外波段OMIS-I高光谱图像进行了实验,实验结果证明了算法的有效性。
- 邸韡潘泉赵永强贺霖
- 关键词：高光谱图像模糊积分
- 大空间建筑可视火灾探测系统的设计与实现被引量：5
- 2011年
- 研究失火探测优化系统,传统感温感烟探测器在大空间建筑中探测距离短、误报率高、受环境因素影响大等的缺陷。为克服这些缺陷,并解决目前视频火灾探测的检测率低、系统开发复杂的问题,在嵌入式集成开发环境下设计并实现了火焰多特征识别的可视火灾探测系统。通过融合火焰的颜色、亮度及跳动形态等多特征提取出火焰疑似区域,进行火焰检测和跟踪识别,运用Simulink构建系统算法模型和ETTIC6000完成面向目标板的代码自动生成,简化了系统的开发流程。实验测试结果表明,系统可以实现大空间建筑火灾火焰特征的快速提取与检测,并具有开发周期短的优点。
- 马宗方程咏梅王慧琴张国飞
- 关键词：动态仿真代码生成
