上海市教育委员会创新基金(13YZ069)
- 作品数：12 被引量：69H指数：5
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- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 用于面诊的人脸全景图像拼接算法被引量：6
- 2020年
- 采用一种基于人脸特征的柱面投影方法,将人的头部近似看做一个圆柱体,有效地解决了在采集过程中因面部角度所引起的视觉不一致性;利用SIFT特征匹配算法提取两幅图像的特征向量,并通过RANSAC匹配优化算法消除错误的匹配,实现图像的配准;接着采用渐入渐出的融合算法,使图像间实现平滑的过渡,消除拼接缝隙。实验结果表明,本研究使用的算法能够快速、有效地生成人脸全景图像,为后续中医面诊奠定了基础。
- 宁雪丽陈兆学
- 关键词：柱面投影图像配准
- 一种基于像素标记的二值图像区域围线追踪方法被引量：2
- 2019年
- 在研究了多种二值图像连通区域围线追踪算法的基础上,提出了一种改进型的二值图像连通区域围线追踪算法。该算法在已有围线追踪算法的基础上,通过定义特定追踪方向,使得追踪过程始终按照逆时针或顺时针方向沿着连通区域边缘进行。在追踪过程中对像素点进行多次标记,通过在按照追踪方向确定的像素点基础上判断像素标记值来确定下一次待追踪像素点的选取。由于对像素点进行多次标记,有效区分了一次追踪像素点和二次追踪像素点,解决了追踪过程中出现的追踪间断现象,使得追踪结果呈现一条完整围线。实验结果表明,此方法可以快速有效地完成二值图像连通区域的围线追踪和提取。
- 陈兆学张奎
- 关键词：二值图像连通域
- 基于水平集的牙齿CT图像分割技术被引量：5
- 2016年
- 牙齿的计算机断层扫描(CT)图像中存在边界模糊、相邻牙齿粘连等情况,且拓扑结构较为复杂,要实现准确的牙齿分割非常困难。对传统的牙齿CT图像分割方法,特别是近年来用于牙齿分割的水平集方法进行介绍,对其水平集函数中各能量项进行研究,并通过对比实验体现水平集方法的优越性。基于水平集的牙齿CT图像分割方法中水平集函数的能量项主要包括:竞争能量项、梯度能量项、形状约束能量项、全局先验灰度能量项、局部灰度能量项。实验结果表明基于混合模型的水平集方法分割效果最佳,切牙与磨牙分割准确率分别为88.92%和92.34%,相比自适应阈值和传统水平集方法,分割准确率总体提升10%以上。在综合利用图像信息和先验知识的基础上,通过对水平集函数中能量项进行优化和创新,有望进一步提高分割的准确率。
- 汪葛王远军
- 关键词：图像分割水平集混合模型
- 一种基于游程码的二值图像孔洞标记和表达方法被引量：5
- 2017年
- 在考察多种二值图像连通区域标记方法的基础上,提出了一种新的基于图像填充和游程码的二值图像孔洞连通域的标记和表达方法。对二值图像进行一次扫描,得到所有可能构成孔洞的游程码,并将游程对应的区域基于特定标记值进行填充。通过判断每个游程与图像上一行像素点标记值的对应关系完成新连通域的建立、游程数据存储和连通区域的合并,判断每个游程与图像下一行像素点标记值的对应关系完成孔洞的筛选。由于仅需扫描图像一次,且对每个游程只须进行单独处理,标记算法的效率较高、复杂度较低。结果表明,可以快速有效地完成二值图像孔洞连通域的标记。同时,它还给出孔洞之间的包含关系,能够有效地实现二值图像的拓扑结构表达。
- 张奎陈兆学
- 关键词：二值图像连通域
- 一种脉搏波和心电信号时域基线漂移消除方法被引量：6
- 2016年
- 目的:脉搏波和心电信号都是临床诊断的重要依据,但是基线漂移的存在影响了诊断的准确性,因此信号处理中首先要对信号去除基线漂移。方法:检测脉搏波和心电信号的时域特征点,将检测得到的特征点作为插值节点做插值得到时域的基线信号,原信号减去基线信号即得去除基线漂移的信号。为比较不同算法的差异,实验分别采用高斯滤波、中值滤波、形态学滤波和本文算法(插值拟合法)对同一信号进行基线漂移消除实验。结果:实验表明高斯滤波的结果最差,中值滤波和形态学滤波都能有效地去除基线漂移,但是失真却比较严重,而插值拟合法不仅能有效的去除基线漂移,同时也最大程度地保留了原信号的成分。结论:插值拟合法与其他3种方法相比,具有更好的鲁棒性和适应性,对于消除基线漂移有着良好的效果。
- 郭垚垚陈兆学
- 关键词：脉搏波心电特征点检测插值
- 基于激光线扫方式的点云数据精简表达及STL文件生成方法被引量：3
- 2015年
- 激光线扫方式扫描获取的点云数据量大,不利于存储、处理和分析,为此提出了一种基于向量夹角计算的点云数据精简表达方式及相应STL文件生成方法,可有效精简大量的点云数据,且能够通过保留数据对象的关键拐点而维持原有数据对象信息的完整性。基于邻近点分析生成STL文件的方法形成的三角面片之间无常规STL文件生成方法所具有的缝隙及畸变现象,因此,具有较大的适用性和实际参考价值。
- 姚春荣陈兆学安美君王远军
- 关键词：图像处理数据精简STL文件
- 基于图形处理器加速的医学图像配准技术进展被引量：4
- 2015年
- 针对目前医学图像配准技术无法满足临床实时性需求问题,对基于图形处理器(GPU)加速的医学图像配准技术进行综述探讨。首先对GPU通用计算进行概述,再以医学图像配准基本框架为主线,对近年来基于GPU加速的医学图像配准技术在国内外发展现状进行深入研究,并针对正电子发射型计算机断层显像(PET)和电子计算机断层扫描(CT)数据的非线性配准问题,分别基于中央处理器(CPU)和GPU平台进行配准实验,通过实验结果的对比,体现GPU加速配准技术的优越性。基于GPU加速的自由形变(FFD)和归一化互信息(NMI)结合的非线性配准方法配准后互信息值略低于CPU平台的配准结果,但其配准速度是CPU平台的12倍。基于GPU加速的配准算法在保持配准精度的基础上,配准速度都得到了很大的提升。
- 查珊珊王远军聂生东
- 关键词：医学成像图像配准图形处理器
- 口腔全景锥形束CT图像重建算法被引量：2
- 2016年
- 在利用口腔锥形束CT的三维图像数据自动重建全景图时,如果锥形束CT图像中病人上、下颌骨的咬合平面不能保持水平,已有的算法将不能重建口腔全景图。为解决这一问题,本文提出一种新的全自动方法。仿照传统口腔X线全景机的成像机制,首先,在沿冠状轴的最大密度投影图像中计算出偏差角度,再旋转三维数据场;然后,在沿垂直轴的最大密度投影图像上分割牙弓区域,根据该牙弓区域就能拟合出重建全景图所需的牙弓线;最后,离散化牙弓线并沿垂直轴扩展,得到离散化的牙弓曲面,再采样合成全景图。实验结果表明本文方法较好地解决了因上、下颌骨的咬合平面不能保持水平而引起的几何畸变,从而很好地重建出口腔全景图。
- 万俊王远军王丽嘉聂生东
- 关键词：锥形束CT口腔牙弓全景图
- 基于两组同心圆环点的双目摄像机标定方法研究被引量：7
- 2016年
- 在研究传统摄像机标定原理及方法的基础上,提出了一种新的基于同心圆环点模板的双目摄像机标定方法。该方法仅要求摄像机摄取任一方位包含所有25个同心圆环点的所设计模板的一幅图像,即可根据射影几何内秉的约束条件和左右图像的视差完成对双目摄像机焦距、基线距离和光心位置等参数的标定,且不需要进行图像的畸变校正与匹配。实验表明,该双目摄像机的标定方法具有较高的精度和效率,可以方便、迅速地实现双目摄像机的标定。
- 张奎陈兆学赵航王远军
- 基于OTSU多阈值分割算法的激光线扫点云数据表达及精简方法研究被引量：16
- 2016年
- 激光线扫方式获取的点云数据量庞大,不利于点云数据的存储、处理与分析。为了对激光线扫点云数据进行有效精简,提出了一种基于OTSU多阈值分割算法的激光线扫点云数据表达及精简方法。基于点云数据坐标与图像灰度值的映射,采用OTSU多阈值分割算法进行区域分割,并将分割后的各区域进行边缘提取及细化处理。根据原映射关系将细化的二值图像重新以点云方式表示,即得到精简的点云数据。在保持原有点云数据关键信息完整度的基础上,可有效地精简点云数据。实验结果表明:基于OTSU多阈值分割算法可有效地精简点云数据,同时能够有效地去除扫描过程中的背景干扰数据,具有较大的适用性和实际应用参考价值。
- 陈兆学姚春荣
- 关键词：图像分割多阈值数据精简
