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江苏省高校自然科学研究项目(06kja14003)

作品数:2 被引量:37H指数:2
相关作者:赵勋杰牛海涛贲志伟更多>>
相关机构:苏州大学更多>>
发文基金:江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇摄像机
  • 1篇摄像机标定
  • 1篇透镜畸变
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇棋盘格模板
  • 1篇模糊C均值聚...
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇均值聚类
  • 1篇均值聚类算法
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉
  • 1篇彩色图像
  • 1篇彩色图像分割

机构

  • 2篇苏州大学

作者

  • 2篇赵勋杰
  • 1篇贲志伟
  • 1篇牛海涛

传媒

  • 1篇红外与激光工...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
采用棋盘格模板的摄像机标定新方法被引量:32
2011年
在分析Opencv摄像机模型和现有的双目视觉系统标定方法的基础上,提出了一种新的标定算法。该算法包括3个步骤,首先利用最小二乘法求解图像的像面中心坐标,在不考虑畸变的情况下,选取中心处一小块作为摄像机标定的初始空间,采用线性优化方法求出除畸变系数以外的其他摄像机内外参数;然后将求得的参数作为初值,利用线性优化方法求解畸变系数;最后利用非线性优化方法对所有内外参数全局优化。实验结果表明:该方法能获得更高精度的标定参数,可以满足双目三维重建及其他应用的要求。
牛海涛赵勋杰
关键词:摄像机标定计算机视觉透镜畸变
基于改进的FCM算法提取彩色图像有意义区域被引量:5
2010年
针对传统的FCM算法随机获取初始聚类中心与分类类别数的缺陷问题,提出了一种获取初始聚类中心与分类类别数的方法,并采用交叉熵测度准则进行FCM聚类,对彩色图像进行分割,提取有意义区域。实验结果表明,该方法不仅能够提高算法的聚类速度与算法的普适度,而且可以改善图像的聚类效果。与传统的FCM算法相比,该算法更易于实现彩色图像有意义区与背景的分离,分割效果令人满意。
贲志伟赵勋杰
关键词:模糊C均值聚类算法彩色图像分割
共1页<1>
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