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江苏省高校科研成果产业化推进项目(JHB2011-45)

作品数:5 被引量:14H指数:2
相关作者:王杰华孙万捷夏海燕张金宝朱晓辉更多>>
相关机构:南通大学更多>>
发文基金:江苏省高校科研成果产业化推进项目江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇仿真
  • 1篇心电
  • 1篇心电信号
  • 1篇信号
  • 1篇信号提取
  • 1篇序列号
  • 1篇中间人攻击
  • 1篇软组织
  • 1篇实时仿真
  • 1篇图形处理器
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇脉搏波
  • 1篇模糊逻辑
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇加权
  • 1篇光电容积脉搏...
  • 1篇傅里叶

机构

  • 5篇南通大学

作者

  • 4篇王杰华
  • 2篇夏海燕
  • 2篇孙万捷
  • 1篇武卫翔
  • 1篇邵浩然
  • 1篇陈苏蓉
  • 1篇朱晓辉
  • 1篇高瞻
  • 1篇张金宝
  • 1篇刘会平

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇计算机科学
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇南通大学学报...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 2篇2014
  • 1篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于EMD和SVD的光电容积脉搏波信号去噪方法被引量:10
2018年
光电容积脉搏波采集过程中存在基线漂移和高频噪声会给后续人体生理参数的测量带来困难,因此消除噪声干扰是准确进行相关生理参数测量的关键问题。提出一种结合经验模态分解和奇异值分解的去噪方法。该方法采用经验模态分解将光电容积脉搏波信号分解为若干个固有模态函数,通过功率谱密度判断代表基线漂移信息的固有模态函数获得基线漂移曲线;使用奇异值分解处理光电容积脉搏波信号中的高频噪声,针对传统的差分谱法无法准确识别奇异值有效阶次的不足,提出加权能量贡献率的方法选取奇异值的有效阶次。实验结果表明,该方法能有效消除光电容积脉搏波信号中的基线漂移和高频噪声,这对光电容积脉搏波信号检测精度的提高具有重要意义。
王杰华夏海燕孙万捷陈虹云
关键词:光电容积脉搏波经验模态分解奇异值分解
一种新颖的基于Hash函数的无线双向安全认证方案
2016年
随着科技的不断发展,越来越多的网络设备接入到无线网络中,为了确保合法用户的正确识别连接,在WenLi认证方案的基础上提出了一种基于Hash函数的无线双向安全认证方案。该方案通过引入发送包序列号代替时间戳,避免网络延时对认证过程产生影响,且不需要设备之间时钟的严格同步。安全性与运算量的对比分析表明,较Wen-Li方案,所提方案能有效避免各种常见的网络攻击,具有更高的安全性,且运算量较小,计算复杂度较低,能有效降低实际系统的开销。
王杰华刘会平邵浩然夏海燕
关键词:HASH函数中间人攻击
基于模糊逻辑的K-means算法研究被引量:2
2012年
K-means算法的基本思想是通过迭代方法把所有的元素都唯一聚类到不同的簇中,使得同一簇中的质点具有最小相异度,不同簇间的元素具有最大相异度。但是,这种聚类方法使得那些属于不同簇的交叉区域中的质点也被简单地聚类到了某个簇中,因此无法表达某些元素的跨簇特性。本文提出了基于模糊逻辑的K-means算法,利用模糊逻辑来计算不同簇交叉区域中质点属于某个簇的权重,在获得聚类结果的同时可以有效描述质点的跨簇特性。实验结果表明该算法是有效的。
陈苏蓉朱晓辉
关键词:模糊逻辑K-MEANS算法
基于模型约简和GPU加速的软组织实时仿真
2014年
为了得到虚拟外科手术中人体软组织的实时变形仿真,采用了基于模态分析的模型约简方法,同时结合了GPU加速技术,实现了人体软组织的实时仿真计算,为虚拟手术提供了良好的人机交互。模型约简以有限元理论为基础,将软组织模型的动力学方程投射到约简子空间,减少系统自由度。在实时仿真过程中,首先需在子空间中对低维动力学模型进行数值计算,然后利用GPU通用计算技术来加速重建原始空间中的形变向量。以心脏大变形实时仿真为例,验证方法的性能,实验结果表明心脏的变形仿真可以在很高的刷新率下运行。提出的模型约简和GPU加速方法,为人体软组织的变形实现了实时仿真,为虚拟手术提供了理论基础和技术支撑。
王杰华武卫翔高瞻孙万捷
关键词:软组织图形处理器实时仿真
由心电信号提取呼吸信息的算法及其仿真实现被引量:2
2014年
为了使单纯的心电监护设备实现对多种生理信号的检测,减小设备的复杂性,根据心跳频率和呼吸频率处在不同的频段,提出2种由心电信号提取呼吸信息(ECG-derived respiratory signal,EDR)的算法:离散傅里叶变换EDR算法和离散小波变换EDR算法.利用MATLAB软件在时域和频域分别对这2种算法进行验证,并进行了相关分析比较.经过筛选比较,离散小波变换EDR算法选用coifN小波作为母小波.仿真结果表明,文中所提出的2种算法均能有效地从心电信号中提取出呼吸信息,但离散小波变换EDR算法的准确性与母小波的选取有很大关系,当选取coif3小波时,离散小波变换EDR算法比离散傅立叶变换EDR算法更为有效.
张金宝王杰华
关键词:心电信号傅里叶变换小波变换仿真
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