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解放军总医院科技创新苗圃基金(08MP25)

作品数：2 被引量：8H指数：1
相关作者：李毅薛万国保鹏飞郭华源更多>>
相关机构：中国人民解放军总医院更多>>
发文基金：解放军总医院科技创新苗圃基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇本体
  • 1篇电子病历
  • 1篇信息抽取
  • 1篇医学救援
  • 1篇应急
  • 1篇应急医学
  • 1篇应急医学救援
  • 1篇语义标注
  • 1篇智能体
  • 1篇智能体系统
  • 1篇中文
  • 1篇脑梗
  • 1篇脑梗死
  • 1篇救援
  • 1篇梗死
  • 1篇多智能
  • 1篇多智能体
  • 1篇多智能体系
  • 1篇多智能体系统
  • 1篇病历

机构

  • 2篇中国人民解放...

作者

  • 2篇李毅
  • 1篇郭华源
  • 1篇保鹏飞
  • 1篇薛万国

传媒

  • 1篇生物医学工程...
  • 1篇中国急救复苏...

年份

  • 2篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
中文电子病历的信息抽取研究被引量：8
2010年
本研究的目的是加强自然语言理解和本体方法在中文医学文本语义标注和内容分析中的应用,为建立计算机可读的电子病历(EMR)提供技术支持。在EMR文档集的构建和预处理基础上,建立命名实体规则、分类词表和领域本体,根据用户需要,利用文本工程通用框架(GATE)进行相关主题的中文EMR信息抽取和统计分析。实现EMR文档集的自动语义标注和人工语义标注,得到患者年龄和性别的分布情况和脑梗死治疗用药的一般性规律。结果表明:基于本体的语义信息抽取可以进一步提高计算机对文本的"理解"能力,通过领域本体进行EMR的知识发现是可行的。
李毅保鹏飞薛万国
关键词：本体语义标注信息抽取电子病历脑梗死
应急医学救援多智能体系统模型研究
2010年
目的为综合医院应急救援多智能体系统的构建提供模型支持。方法对应急医学救援知识体系和作业流程进行分析，构建应急医学救援本体模型和智能体协同作业模型。结果应急医学救援本体模型包括顶级本体、领域本体、任务本体和应用本体。应急医学救援多智能体模型中包括指挥智能体、人员集结智能体、医生智能体、诊断智能体、方案智能体、处方智能体、病历智能体、检查检验智能体、护理智能体、患者智能体、后勤保障智能体和综合管理智能体。结论在综合医院应急医学救援多智能体系统中，应急医学救援本体是智能体之间相互通讯的基础，多个智能体的协同作业反映出综合医院应急医学救援的整个过程。依据本文所提供模型构建的综合医院应急医学救援多智能体系统，可用于综合医院应急医学救援过程的模拟仿真，可为应急医学救援提供良好的数据整合与决策支持服务。
李毅郭华源
关键词：应急医学救援本体智能体
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