重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ080817)
- 作品数：7 被引量：27H指数：2
- 相关作者：王洪春彭丽莉李世全李国志周传斌更多>>
- 相关机构：重庆师范大学更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于因果图的贝叶斯网络
- 2009年
- 在贝叶斯网络中引入了因果图的理论,提出了一种基于因果图的贝叶斯网络,经实验证明,很好地解决了贝叶斯网络中的问题,在现实中有着重要的应用价值.
- 李国志王洪春聂勇李世全
- 关键词：因果图贝叶斯分类贝叶斯网络
- 关于HMM模型算法的一种改进
- 2010年
- 对传统的HMM模型进行了改进,结合了HMM和MEMM的优点。此改进是在"HMM:状态-观察"和"MEMM:特征-状态"之间进行的,实现"特征-状态-观察"这种模式,简化了繁冗的过程,比一般的HMM具有更好的性能,并举出实例加以论证。
- 彭丽莉周传斌田永涛
- 关键词：人工智能HMM模型最大熵
- 贝叶斯公式与贝叶斯统计被引量：23
- 2010年
- 基于贝叶斯公式中概率统计的重要性与在日常生活中应用的广泛性,概述了贝叶斯统计的基本思想及其与其他统计学派的争论,并对作为贝叶斯统计基石的贝叶斯公式进行了归纳。
- 王洪春
- 关键词：密度函数贝叶斯统计
- 一种基于分类的关联规则Apriori算法被引量：3
- 2009年
- 关联规则的Apriori算法,在频繁项集的过程中要多次扫描数据库,而事务数据库中含有较多的冗余数据,极大地影响了频繁项集的提取效率。针对这些问题,提出一种基于分类的Apriori算法,在频繁项集提取以前,用分类的方法去掉无关冗余数据。实验结果表明这种方法较好地提高了Apriori算法的性能,在实践中有一定的应用价值。
- 李国志王洪春李世全
- 关键词：K-最近邻基于案例推理APRIORI算法
- 因果图结构的学习被引量：1
- 2009年
- 给出了一种利用已知数据样本集,自动构造因果图的结构的学习算法,该算法以最小描述长度评分函数(MDL)为评价准则,这种学习算法对数据不需要任何先验假设,可以学习任意结构的因果图,同时兼顾学习出的因果图结构的精确性和复杂性,实验结果显示了算法的有效性和可行性.
- 王洪春
- 关键词：因果图
- 关于HMM模型算法的一种改进
- 2010年
- 本文对传统的HMM模型进行了改进,结合了HMM和MEMM的优点。此改进是在"HMM:状态——观察"和"MEMM:特征——状态"之间进行的,实现"特征——状态——观察"这种模式,简化了繁冗的过程,比一般的HMM具有更好的性能,并举出实例加以论证。
- 彭丽莉周传斌田永涛
- 关键词：人工智能HMM模型最大熵
- 多元线性回归在重庆市卫生事业统计情况中的应用
- 2010年
- 本文研究了4种常用的最佳回归模型的选择方法,并且运用Excel和Spss程序,通过案例分析、证明了本文所提供的选择理论的合理性,具有较高的实际应用价值.
- 彭丽莉
- 关键词：多元线性回归模型EXCEL
