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湖南省科技计划项目(2011GK3222)

作品数:2 被引量:1H指数:1
相关作者:张国云郑腾交霍牛义周少武更多>>
相关机构:湖南理工学院湖南科技大学更多>>
发文基金:湖南省教育厅重点项目湖南省科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸建模
  • 1篇三维人脸
  • 1篇三维人脸建模
  • 1篇体视觉
  • 1篇贴图
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理贴图
  • 1篇向量机
  • 1篇立体视
  • 1篇立体视觉
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇SVM

机构

  • 2篇湖南科技大学
  • 2篇湖南理工学院

作者

  • 2篇周少武
  • 2篇霍牛义
  • 2篇郑腾交
  • 2篇张国云

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算技术与自...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于支持向量机的三维鼻子建模方法研究
2014年
提出了一种基于支持向量机的三维鼻子建模新方法,该方法采用两张正交的人脸照片,首先运用高提升滤波对整个面部照片进行处理,使鼻子边缘轮廓更加清晰,然后在鼻子区域中提取鼻子的三维坐标信息,接着用支持向量机(SVM)对鼻子进行拟合建模,最后对拟合得到的鼻子模型进行纹理贴图,得到具有真实感的三维鼻子模型。该方法已在MATLAB平台上进行了模拟,成功获得了较逼真的三维鼻子模型,并可以推广应用到三维人脸建模。
霍牛义周少武张国云郑腾交
关键词:纹理贴图
基于支持向量回归机的三维人脸建模方法研究被引量:1
2012年
提出一种新的三维人脸建模方法,该方法首先运用双目立体视觉原理从不同角度获得人脸的两张照片,在一张照片上选定特征点,通过匹配在另一张照片上得到对应的特征点,然后从空间立体几何知识出发,根据两张照片上特征点的坐标以及拍摄时的参数,计算其三维坐标,利用支持向量回归机(SVR)对其进行回归预测建模,最后经纹理贴图,得到具有纹理特征的特定三维人脸模型。仿真实验结果表明,该方法获得的三维人脸模型较为逼真。
霍牛义周少武张国云郑腾交
关键词:三维人脸建模立体视觉支持向量回归机
共1页<1>
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