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三峡水库汛末蓄水调度线优化研究被引量：4: 2014年; 建立三峡水库蓄水优化调度模型,以防洪、发电和蓄水为目标对蓄水时机和蓄水进度同时优化;采用多种群混合进化粒子群算法(MSE-PSO)基于模拟-优化解法流程对模型进行求解,生成了不同起蓄时间的优化蓄水调度线。模型计算结果表明,在确保防洪标准不降低的前提下提前蓄水和加快蓄水进度都能增加发电和蓄水效益;若即使为考虑防洪安全将蓄水时间推迟,仍可通过加大蓄水进度来增加综合效益;并以9月份来水较枯的2009年和发生较大洪水的1966年作为典型年对优化蓄水调度线进行了验证。; 石涛胡铁松曾祥方洪斌; 关键词：水库优化调度三峡水库

基于领域知识的神经网络泛化性能研究进展被引量：2: 2016年; 从样本复杂性、结构复杂性、学习策略和建模技术4个方面对基于领域知识的神经网络泛化性能研究进展进行了评述,指出了目前基于领域知识神经网络泛化性能研究存在的主要问题是只是利用研究对象的单调性、凸性、对称性和增益等一些简单非线性特征来虚拟训练样本、形成非监督学习算法约束条件、构造节点作用函数等方面.利用关于研究复杂对象部分已知的物理机制或动力学特性来建立有一定物理基础的神经网络模型,从而有效控制网络训练存在的过学习问题是今后神经网络泛化理论与方法研究的主要发展趋势.; 胡铁松严铭赵萌; 关键词：神经网络泛化性能领域知识先验知识

内陆核电站事故情况下核素迁移扩散模拟被引量：4: 2014年; 针对某拟建内陆核电站,选择二维数值模型,运用Fluent软件模拟了受纳水体的流场及假想事故情况下放射性液态流出物的稀释扩散情况.模拟结果显示:模拟的流场基本能够反映受纳水域实际情况,短半衰期核素131I比长半衰期核素137 Cs浓度下降更快,且两者都有向上游以及泄漏点下游各支流有限扩散的趋势,流速相对较小或者存在涡流的库汊和库湾容易造成核素的长期滞留,假想事故下的污染物影响会持续50d以上.; 周彦辰胡铁松张楠楠; 关键词：核电站放射性液态流出物

和声蛙跳算法在复杂优化问题中的应用研究被引量：2: 2016年; 和声搜索算法在求解复杂优化问题时,仅仅通过随机的方式产生新元素,搜索过程中新个体的有效性难以持续保证,影响算法的优化性能.针对该问题,将混合蛙跳算法的族群内部局部寻优模块嵌入和声搜索的算法框架中,将和声搜索算法的随机性与混合蛙跳算法的导向性相耦合.定义算法自适应调整参数并以此为基础对两种算法进行动态调用,从而实现两种算法的耦合动态搜索.将改进算法应用于标准测试函数和车辆路径问题的优化,模拟计算结果表明:本文提出的改进算法具有更强的全局搜索能力,得到的解更优,适合用于求解复杂优化问题.; 肖文显王俊阁马孝琴; 关键词：和声搜索算法混合蛙跳算法

自适应细菌觅食算法在优化问题中的应用被引量：2: 2015年; 细菌觅食算法在求解优化问题时,以固定的步长进行趋向操作,同时以固定概率对细菌个体进行随机驱散操作,虽然可以一定程度上增加种群多样性,但是在进化后期容易使优秀的个体流失,影响算法的寻优质量.针对上述问题,论文提出步长自适应调整和驱散概率自适应调整两项改进策略,分别根据算法进化程度和细菌个体的能量值动态调整趋向操作的步长和驱散操作的概率,从而使算法在保证种群多样性的前提下,保持细菌个体具有较高觅食能力,促进算法局部搜索和全局优化的平衡.对标准测试函数和TSP问题的测试结果表明:基于自学习的细菌觅食算法具有较强的全局寻优能力,适合求解高维复杂优化问题.; 肖文显褚镭郦王俊阁刘震马孝琴; 关键词：细菌觅食算法自适应

基于两时段调度模型并联水库群供水量确定规则研究: 针对并联水库群向共同用水户联合供水调度的问题,本文通过对并联水库群两时段联合调度模型的建立与求解,提出了并联水库群供水量确定规则的表述形式。文中建立了调度规则优选的并联水库群联合调度模拟-优化模型,该模型以用水户的缺水程...; 曾祥胡铁松方洪斌王敬; 关键词：调度规则

配合变动分水系数的二维水库调度图研究被引量：5: 2013年; 采用二维水库调度图指导双库水库群的供水调度,不仅可以综合考虑每个水库的蓄水状态,全面、客观地制定供水决策,而且可以根据二维水库调度图反映出来的两个水库蓄水的组合情况,按照变动的分水系数恰当分配共同供水任务。为了区别供水的优先级,本文在二维水库调度图中为不同需水类型的用水户分别设置限制供水线,满足它们对供水保证率和破坏深度等的不同要求。以供水保证率和回弹性系数最大为目标函数,构建优化调度模型,采用SCE-UA算法对决策变量进行优化。最后,以中国北方某供水水库群为例,对三种分水规则(补偿调节规则、固定分水系数和变动分水系数)下的二维水库调度图的供水效果进行比较,验证了变动分水系数的优越性。; 郭旭宁胡铁松李新杰曾祥雷晓辉汪雅梅; 关键词：水库调度水库群

有一定物理基础的核素浓度预测神经网络模型被引量：1: 2016年; 为解决突发核电事故后使用机理模型预测放射性液态流出物迁移扩散,需长时间迭代计算的不足,提出了一种新型混合神经网络模型,该模型耦合了描述液态流出物在受纳水体中迁移扩散的组分输运方程和神经网络模型,采用并行多种群混合进化粒子群算法计算神经网络权值与阈值.论文以湖北咸宁大畈核电站受纳水体富水水库为研究对象,对事故工况下长半衰期核素迁移扩散进行模拟预测,研究结果表明有一定物理基础的神经网络模型是一种有效、可行的预测模型,预测结果与机理模型的模拟输出拟合度较好,新模型较传统的黑箱神经网络模型以及基于单调型先验知识的神经网络模型具有更强的泛化性能改善能力.; 胡铁松周彦辰王先甲; 关键词：水动力学先验知识核电事故

Application of Neural Network in Prediction of Radionuclide Diffusion in Receiving Water: 2015年; It needs long time to predict radioactive contaminant diffusion in receiving water under accident condition by using computational fluid dynamics(CFD) model. In order to shorten the computation time, a hybrid model based on CFD and time series neural network(TSNN) is proposed in this paper. The concentration change of radioactive contamination in an inland reservoir after a postulated accident is studied as a case. The result shows that this hybrid model can predict the contaminant diffusion trend and shorten at least 50% of iteration time. Priori knowledge integrated into the neural network model is able to reduce the mean square error of network output to 9.66×10-8, which makes neural network output more close to the simulated contaminant concentration.; ZHOU YanchenHU Tiesong

混沌差分进化算法在复杂优化问题中的应用研究被引量：5: 2014年; 差分进化算法求解复杂优化问题时,由于进化后期种群多样性降低,算法极易陷入局部最优值无法跳出.论文针对该问题,将差分进化算法和混沌优化方法耦合,构建了混沌差分进化算法.算法利用混沌序列的遍历性和内部迭代的随机性,弥补差分进化算法容易陷入局部最优的缺陷,从而提高算法的搜索性能.对几种典型函数的测试结果表明:混沌差分进化算法的全局搜索性能有了显著提高,能有效避免算法陷入局部最优.因此,与标准差分进化算法和混沌优化算法相比,该算法在求解复杂优化问题时更加可行、有效.; 肖文显许利军马孝琴; 关键词：复杂优化问题遗传算法混沌映射混沌遗传算法

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国家自然科学基金(71171151)

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