陕西省自然科学基金(2009JM8018)
- 作品数：9 被引量：52H指数：5
- 相关作者：艾玲梅郭春乔丽申军南姣芬更多>>
- 相关机构：陕西师范大学陕西省公安厅宝鸡文理学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生交通运输工程机械工程更多>>
- 基于人工蜂群算法的NSCT域多聚焦图像融合
- 利用非下采样Contourlet变换（NonsubSampled Contourlet Transform,NSCT）具有方向性、各向异性和平移不变性等特点,提出了一种基于ABC算法的综合性能最优的图像融合方法。该方法首...
- 马苗万仁远郭敏贺姣
- 关键词：NSCT图像融合人工蜂群算法
- 文献传递
- 驾驶疲劳脑电信号节律的特征分析被引量：16
- 2012年
- 分别提取驾驶员在驾驶过程中脑电(EEG)信号的δ、θ、α和β节律,并对其相对功率谱、功率谱熵和脑电地形图进行分析,研究疲劳驾驶时的EEG特性。分析结果显示:在驾驶过程中,随着疲劳的加深,EEG信号的δ和θ节律的相对功率谱的平均值逐渐增强,而α和β节律的相对功率谱的平均值逐渐减弱,在疲劳程度很深时,δ、θ和α节律的相对功率谱的平均值都会增强。4个节律的功率谱熵的平均值都是随着疲劳程度的加深而逐渐减弱。EEG信号各节律的相对功率谱和功率谱熵的平均值可以成为驾驶疲劳检测的指标。
- 王利艾玲梅王四万罗万志
- 关键词：脑电驾驶疲劳脑电地形图
- 基于人工蜂群算法与FFCM聚类的图像分割
- 为了克服模糊C均值聚类易陷入局部极值问题,提出一种人工蜂群算法（Artificial Bee Colony,ABC）与快速模糊C-均值聚类（FFCM,Fast Fuzzy C-Means）相结合的图像分割算法（简称ABC...
- 马苗郭华磊郭敏贺姣丁生荣
- 关键词：人工蜂群算法模糊C均值聚类图像分割
- 文献传递
- 基于决策分析的高椒盐噪声轮胎痕迹图像滤波方法被引量：9
- 2012年
- 决策分析能准确判断出噪声像素与信号像素,均值滤波能较好平滑噪声,而自适应中值滤波能较好地保持原始图像的细节及边缘。为了恢复被高密度椒盐噪声污染的轮胎痕迹图像,提出三者相结合的新算法。该算法结合三者的优点,与传统中值滤波器、自适应中值滤波器等非线性滤波器相比,能得到更好的图像质量。实验表明,算法能有效消除灰度轮胎痕迹图像中的高密度椒盐噪声和彩色轮胎痕迹图像中的中低密度椒盐噪声,较好地保护了图像的细节及边缘信息。
- 郭春艾玲梅
- 关键词：椒盐噪声非线性滤波轮胎痕迹
- HHT方法在驾驶疲劳脑电分析中的应用被引量：1
- 2011年
- 针对脑电(EEG)的非线性非平稳特性,提出了一种新的分析驾驶疲劳EEG信号的方法———希尔伯特-黄变换(HHT)。本文首先选择C4-导联的EEG信号,利用HHT方法分析其正常驾驶和疲劳驾驶时的数据,探索不同驾驶状态下的EEG特性;然后再选O2-导联的EEG信号进行对比分析,研究不同导联之间的差异。分析发现,不同驾驶状态下的EEG信号的希尔伯特边际谱差异明显,C4-导联与O2-导联在相同状态下的EEG特性也存在一定的差异。由此可见,HHT技术能够很好地区分驾驶员的不同状态,可以作为检测驾驶疲劳现象的新方法,同时导联的选择对驾驶疲劳的检测效果也存在一定的影响。
- 南姣芬艾玲梅申军
- 关键词：脑电图驾驶疲劳希尔伯特-黄变换
- 驾驶疲劳脑电信号的多尺度熵分析被引量：6
- 2011年
- 驾驶疲劳是引起交通事故的主要因素之一。为了降低因驾驶疲劳引起的危害,探索检测驾驶疲劳的新方法,根据脑电信号的非线性特征,使用非线性动力学的多尺度熵方法来分析12名受试者处于不同驾驶状态时各导联脑电信号的多尺度熵值。实验结果表明:尽管12名受试者在不同驾驶状态时的熵值不同,但其数值特征是一致的,即非疲劳驾驶状态时的熵值高于疲劳驾驶状态时的熵值。说明多尺度熵可以区分不同的驾驶状态,可以作为检测驾驶疲劳的一个指标。
- 刘苗苗艾玲梅
- 关键词：驾驶疲劳脑电图
- 多尺度Retinex方法在车辆胎痕图像增强方面的应用被引量：5
- 2011年
- 轮胎印痕图像增强是进行车辆胎痕图像特征点提取及匹配最为关键的预处理阶段。以一次事故中现场拍摄衣物上的轮胎痕迹为研究对象,针对一些传统的图像增强方法的不足,提出了基于多尺度Retinex轮胎痕迹增强方法。为了进行对比,实验中还引入单尺度Retinex算法。实验结果表明:算法能提高胎痕图像对比度且能显著增强图像细节,且较单尺度的Retinex算法,在实现压缩动态范围的同时具有较高的色彩保真度,得到了期望的图像效果。
- 艾玲梅乔丽申军
- 关键词：图像增强多尺度RETINEX
- 基于人工蜂群算法的图像对比度自适应增强
- 为提高图像对比度的同时呈现出更多的细节信息,本文利用人工蜂群算法和非完全Beta函数,提出了一种新颖的图像对比度自适应增强方法。该方法通过人工蜂群算法并行搜索非完全Beta函数的最佳参数,从而确定最佳的灰度变换曲线,实现...
- 马苗丁生荣朱艳飞
- 关键词：图像增强人工蜂群算法
- 文献传递
- 基于分频和奇异值分解的轮胎图像增强方法被引量：4
- 2012年
- 针对传统图像增强方法会丢失图像细节信息这一缺陷,提出了一种基于分频和奇异值分解的轮胎图像增强新方法。该方法先使用巴特沃斯低通滤波器对图像进行分频处理;然后对得到的低频和高频分量分别使用奇异值分解和线性方法进行增强;最后把处理后的低频和高频分量进行叠加得到最终增强结果。实验结果表明,新方法能在增强图像视觉效果的同时具有较好的细节保持性能。
- 艾玲梅郭春
- 关键词：奇异值低通滤波高斯噪声图像增强
- 驾驶疲劳脑电信号的双谱特性分析被引量：4
- 2010年
- 基于脑电信号的非高斯、非线性特性,采用非常有效的双谱分析方法来分析驾驶过程中的脑电信号。首先将驾驶2小时的脑电数据按一定的时间间隔分为6段,然后利用自回归(AR)模型双谱分析方法分析这些信号,研究不同时刻这些信号双谱结构的变化。分析结果显示,驾驶不同时刻的脑电双谱结构有很大差异,表明双谱分析方法有望成为驾驶疲劳检测的一个指标。
- 南姣芬艾玲梅史利萍
- 关键词：脑电图学双谱驾驶疲劳
