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飞机移动生产线物料配送与线边存储集成优化被引量：4: 2018年; 为了解决飞机移动生产线中多并行作业物料的供给问题,构建了飞机移动生产线物料配送与线边存储集成决策的模型并设计了求解算法.在物料组批和小车调度的基础上,引入了物料在线边空间的存储决策,建立了以小车出行趟数最小化为目标的数学模型并设计了一种以免疫算法为框架的启发式算法.在免疫算法较优的全局搜索能力下,综合考虑小车的配送能力与线边空间的重复使用、共享等因素,使用反向动态小车调度算法和物料存储前瞻算法对物料的组批方式、配送时刻和在线边的存放位置三类变量联合进行决策.对提出的算法进行了数值实验,实验结果证明了模型与算法的有效性.; 胡鑫铭陆志强; 关键词：物料配送免疫算法

Heuristics for the Identical Machine Scheduling Problem with Preventive Maintenances: 2016年; In this paper, two mixed integer programming models integrating production scheduling and preventive maintenances are proposed to derive the optimal solutions for the identical machine scheduling problem with unavailability constraints. In the first model, the maintenance activities are performed periodically and the objective is to minimize the makespan. In the second model, the maintenance activities are flexible and the machines' continuous working time cannot exceed a maximum allowed time T; the objective is to minimize the total completion time of jobs. For the first problem, we propose a heuristic longest batch time(LBT) and prove that the worst case error bound of LBT is 2. For the second problem, we develop a heuristic modified smallest processing time(MSPT) based on some properties of the optimal solutions. Computational experiments show that both of the heuristics are effective and efficient compared with the results obtained by CPLEX and the other algorithms.; 江才林陆志强崔维伟; 关键词：MACHINE CONSTRAINTS HEURISTIC

一种基于设备运行的预防性维护与生产批量联合决策模型被引量：6: 2014年; 为了最小化生产与维护总成本,以有限产能批量问题为基础,建立了生产批量与预防性维护的联合决策模型。为体现生产与维护之间的关联性,采用基于设备运行的预防性维护策略,以准确评估不同生产负荷对设备状态的影响。为解决维护周期小于一个生产周期的情况,假设一个生产周期内可进行多次预防性维护。采用Lingo对该非线性的联合模型进行求解,算例表明:与采用基于时间间隔维护策略的建模方法相比,所提模型在不同设备负荷水平和维护周期条件下可有效避免设备过度维护和维护不足的问题,降低生产与维护的综合成本,并使平均维护成本接近最优值。; 张岳君陆志强

考虑排班的人力资源投入问题的建模与优化被引量：6: 2020年; 结合实际生产或项目中的排班情况,提出考虑排班的人力资源投入问题。针对该问题建立了以最小化人力资源投入为目标的数学模型。根据资源投入量与排班约束的性质,将原问题数学模型简化,证明简化后问题的数学模型与原问题最优解一致,并通过CPLEX软件求解过程,说明简化后的数学模型在求解速度上表现出很大的优越性。对于大规模问题,由于排班约束会导致班次间资源占用,使用传统任务列表编码方式难以获得较优的解。为此,提出了一种新型编码方式的遗传算法。该算法采用对作业延迟时间进行编码的方式,对作业开始时间进行搜索。为了提升算法的局部搜索能力,对作业延迟时间和开始时间进行局部优化。最后,通过数值实验与CPLEX和文献的算法比较,表明该算法的有效性。; 陆志强许则鑫任逸飞; 关键词：资源投入排班延迟时间遗传算法

离散制造系统生产调度与设备维护的集成优化研究: 生产调度与设备维护是制造型企业车间运作管理的两个关键要素,两者通过设备的可用度及可靠性相互关联,彼此之间的协调性对于车间运营效率具有重要影响。本文基于已有研究,以典型离散制造系统为研究对象,提出生产调度与设备维护的耦合建...; 崔维伟; 关键词：调度; 文献传递

考虑设备故障的鲁棒调度计划模板的建模优化被引量：1: 2020年; 为了解决不确定环境下的飞机移动装配线调度问题,提出了依赖感知器的果蝇优化算法(PDFOA),生成具有较强鲁棒性的模板装配计划.PDFOA在借鉴果蝇优化算法的基础上设计了窄域嗅觉搜索操作与窄域视觉搜索操作,对邻域解进行高效的搜索与筛选.同时,为了加强算法的全局搜索能力,设置了果蝇“知识记忆库”记录寻优过程.最后,在各作业规模的算例下通过抽样仿真实验将PDFOA与禁忌搜索、遗传算法以及免疫粒子群优化算法进行对比,验证了PDFOA的有效性.; 方佳陆志强

基于多重约束的飞机移动装配线作业调度优化被引量：3: 2011年; 基于对飞机移动装配线作业多重约束的分析,建立了作业调度优化问题的整数规划模型,提出了组合优先规则WRST以及基于此规则的启发式算法。WRST综合考虑了最迟完成时间、资源以及空间稀缺度三个指标;而算法设计包括基于WRST规则的作业拓扑排序和作业资源分配两阶段。数值试验结果显示基于WRST规则的启发式算法求解质量高,求解速度快,可以用于飞机装配等大规模问题的求解。; 王琰陆志强; 关键词：装配线作业调度启发式算法

基于系统可靠性的生产与维护计划联合决策被引量：8: 2015年; 为准确构建生产系统中批量生产与设备维护之间的关联关系,以并行机系统产能受限批量计划问题为基础,提出并引入基于系统可靠性的预防性维护策略与成组维护策略,建立了以生产与维护总成本最小化为目标的生产计划与预防性维护联合决策模型,从而在保证系统生产效益的前提下优化系统的维护频率、减少系统中生产与维护的总成本。模型的求解采用基于产能约束松弛的拉格朗日松弛算法框架,并设计了基于移动平滑方法的构造启发式算法,以获得问题的可行解并协同优化系统生产和维护计划。数值实验表明,该模型能充分发挥并行机的协调能力,有效避免设备过度维护问题,从而降低生产与维护总成本,所设计的算法具有较好的求解性能。; 张博文陆志强张岳君; 关键词：并行机设备维护系统可靠性

基于集成神经网络的剩余寿命预测被引量：21: 2020年; 针对机器或设备的剩余寿命(Remaining useful life,RUL)预测精度低的问题,提出基于一维卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)和双向长短期记忆(Bidirectional long short-term memory,BD-LSTM)的集成神经网络模型.为了更好地抽取时间序列上的特征,以及产生更多的训练样本,采用滑动窗口对数据进行处理,同时采用卡尔曼滤波对数据进行降噪处理,将数据标准化以及设置RUL标签.与人工提取特征不同,利用一维CNN对数据进行特征提取,并舍弃了CNN中的池化层.然后将提取到的高维特征输入到BD-LSTM进行回归预测,并采用Bagging的方式对此神经网络进行集成来预测RUL.最后通过在NASA的数据集上验证该模型的有效性,以及相比于其他机器学习或者深度学习模型的优越性,实验表明所提模型在RUL预测方面更加准确.; 张永峰陆志强; 关键词：卡尔曼滤波剩余寿命预测神经网络

基于深度学习的资源投入问题算法被引量：2: 2021年; 针对资源投入调度问题,提出了基于实时调度状态的调度优先级规则智能决策机制,构造了嵌合人工神经网络的双层迭代循环搜索算法。算法上层为启发式资源搜索框架,下层为基于实时调度状态的调度优先级规则智能决策算法。下层算法通过双隐层BP神经网络离线学习,获得调度状态与调度优先级规则的映射关系,并在实时调度过程中的每一阶段,根据当前调度数据,智能决策调度优先级规则,并指导作业调度进行。最后,通过标准算例库PSPLIB进行对比实验,验证了所设计算法的有效性。; 陆志强任逸飞许则鑫; 关键词：启发式规则调度

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