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湖南省教育厅科研基金(00C219)

作品数：1 被引量：61H指数：1
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学习算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇统计学习
  • 1篇统计学习理论
  • 1篇相关向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇机器学习算法

机构

  • 1篇湖南科技大学

作者

  • 1篇沈洪远
  • 1篇杨树仁

传媒

  • 1篇计算技术与自...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于相关向量机的机器学习算法研究与应用被引量：61
2010年
介绍一种新的机器学习方法——相关向量机(Relevance Vector Machine)。相关向量机是一种新的基于贝叶斯统计学习理论的学习方法,与支持向量机(Support Vector Machine)的相比,可以有概率型输出、更稀疏和核函数选择更自由等优点。详细论述相关向量机的研究现况、理论基础及算法思想,并通过仿真实验说明该方法的有效性,最后展望相关向量机的研究发展趋势,且提出相关向量机中仍需解决的关键问题。
杨树仁沈洪远
关键词：相关向量机支持向量机统计学习理论
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共1页<1>
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