河南省自然科学基金(2010A520050)
- 作品数：1 被引量：12H指数：1
- 相关作者：王献荣柴争义王亮更多>>
- 相关机构：承德医学院西安电子科技大学河南工业大学更多>>
- 发文基金：郑州市科技发展计划项目河南省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 用于异常检测的实值否定选择算法被引量：12
- 2012年
- 针对已有实值否定选择算法检测器生成过程的不足,提出了一种优化的检测器生成算法。充分利用自体空间的分布,优化检测器生成的中心位置,扩大检测器的半径,尽可能生成覆盖范围大的检测器;使用覆盖率期望值作为算法结束的一个控制参数,有效地避免了冗余检测器的产生。建立了异常检测系统的形式化描述,定义了一个新的异常检测性能衡量指标——错误率。最后,通过人工合成数据集2DSyntheticData以及实际的Iris数据集及Bio-medical数据集对算法进行了验证。试验结果表明,相比V-detector算法,本文算法提高了检测率,降低了错误率,减少了所需检测器数量,整体检测性能较优。
- 柴争义王献荣王亮
- 关键词：人工智能异常检测否定选择算法检测器
