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国家自然科学基金(61272199)

作品数:6 被引量:7H指数:2
相关作者:王长波孙凯张成海刘玉华陈沸镔更多>>
相关机构:华东师范大学同济大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金上海市教育委员会创新基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 2篇网络
  • 1篇弹簧
  • 1篇队形
  • 1篇队形控制
  • 1篇多路
  • 1篇寻径
  • 1篇知识图
  • 1篇知识图谱
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇视频
  • 1篇视频处理
  • 1篇特征点
  • 1篇体动力学
  • 1篇企业
  • 1篇情感分类
  • 1篇网络数据
  • 1篇向量
  • 1篇流体动力学
  • 1篇卷积

机构

  • 5篇华东师范大学
  • 1篇同济大学

作者

  • 3篇王长波
  • 1篇谢步瀛
  • 1篇刘玉华
  • 1篇陈沸镔
  • 1篇孟宇
  • 1篇张成海
  • 1篇孙凯

传媒

  • 3篇东华大学学报...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇图学学报

年份

  • 2篇2018
  • 1篇2016
  • 2篇2015
6 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于网络数据的企业知识图谱可视化被引量:2
2016年
知识图谱也被称为科学知识图谱,可以揭示复杂知识领域的动态发展规律.基于自然语言处理技术从海量Web数据中抽取命名实体及命名实体关系,从而构建企业知识图谱.设计并实现了一种基于知识图谱的可视化分析方法,在网络图中融入集合可视化,从全局和细节两个层次进行可视分析,构建了企业知识图谱可视化分析平台.通过案例分析表明,该可视化研究方法满足用户对相关数据的可视化分析.
孙凯刘玉华张成海王长波
关键词:网络数据
基于多路融合卷积神经网络的网购商品情感分类被引量:1
2018年
通过提出一种多路融合卷积神经网络(multi-mixed convolutional neural network,MMCNN)对网购商品评论数据进行文本情感分类。采用skip-gram模型进行词向量的训练,并用训练好的向量表示评论数据。针对评论数据长短不一的情况,提出了循环词向量填充和随机词向量填充算法,有助于提升模型分类的准确率。针对传统卷积神经网络特征提取方式单一的问题,将多路卷积特征和池化特征在全连接层进行了特征融合,以此提升网络的文本分类效果。选择京东网站上45 000条婴儿奶粉的评论数据进行试验,并与支持向量机、最大熵模型、朴素贝叶斯等传统机器学习方法以及经典卷积神经网络方法进行对比。试验结果表明,提出的多路融合卷积神经网络具有较高的分类正确率。
郝利栋赵慧杨培丽
关键词:卷积神经网络情感分类
可控性的双层粒子刚体脆性破裂模拟动画被引量:1
2015年
提出一种可控性的双层粒子模型的刚体脆性破裂动画的模拟框架。首先,使用接触力学分析撞击时固体内部产生的弹性位移并采用光滑粒子流体动力学进行离散求解,在此基础上建立一个可控性的内力分析模型。其次,提出一种双层粒子模型来对刚体进行建模,在保证内力计算精度的同时提高了刚体动力学中碰撞检测的效率。最后实现了多个刚体脆性模型场景的动画。该算法可适用于刚体脆性破裂模拟的动画应用。
陈沸镔王长波谢步瀛
关键词:光滑粒子流体动力学
基于Leader-Follower的分队队形控制寻径算法研究被引量:2
2018年
在战场环境中,战术分队的队形在面对复杂静态或动态障碍物时难以较好地保持,针对此问题,提出了基于Leader-Follower算法的改进队形控制方法。在leader寻径阶段,通过在战场导航网格中应用两阶段路径搜索方法,先使用A*算法寻找由三角形通道和可利用地物组成的路径,再使用改进的Funnel算法在考虑队形规模的约束条件下对路径作平滑处理。在follower跟随阶段中,通过采用morphing技术,产生在复杂障碍约束下平滑的中间约束队形序列,并结合提出的队形弹簧模型,局部修正并控制follower每一时刻的速度。为解决面对动态障碍的避碰问题,基于相对速度障碍法,并加入速度协同控制,避免队形在避碰过程中失效。最后通过实验表明了该方法的有效性。
陈逸高岩王长波
关键词:队形控制
面向动感影院交互控制的视频分析方法
2015年
动感影院给人身临其境体验的关键在于与影片视频结合的互动操控.传统的互动控制方法是根据影片手动编辑动感座椅的运动参数文件,费时费力也不精确.设计并实现了一种基于视频的智能分析方法,可以对视频进行自动分析反求出摄像机参数,经过智能编辑后传递给动感座椅.实验表明,该方法能够快速准确求解影片中摄像机的位姿信息,满足动感影院中播放的实时性,给观众更强的体验感.
孟宇王长波
关键词:视频处理特征点交互控制
共1页<1>
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