国家自然科学基金(61302008)
- 作品数：5 被引量：52H指数：3
- 相关作者：张健娄树理沈同圣任建存赵鹏更多>>
- 相关机构：中国人民解放军海军航空工程学院中国国防科技信息中心中国人民解放军91055部队更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 空间观测图像宇宙线噪声去除算法
- 2014年
- 空间观测图像容易受到宇宙线噪声的干扰。本文提出一种空间观测图像宇宙线噪声去除算法。首先利用Top-hat变换抑制观测图像的杂散光,处理之后的观测图像背景均匀,直方图的近Gaussian形状得以恢复。然后利用形态学运算和中值滤波相结合的方法排除高亮过饱和恒星的干扰。最后利用Laplacians边缘检测算法检测宇宙线噪声像素,并利用邻域最小值滤波的方法对宇宙线像素的灰度值进行插值处理。实验结果表明,本文方法在不产生误检测的前提下,检测概率超过90%,综合性能优于本文中提到的其它三种宇宙线噪声去除方法。
- 张健沈同圣娄树理任建存
- 关键词：宇宙线TOP-HAT变换形态学运算中值滤波
- 面向目标检测的空间观测图像精确配准被引量：16
- 2014年
- 针对空间目标检测对图像配准精度的要求,本文组合Fourier-Mellin变换和加速鲁棒特征变换(SURF)算法来实现对空间观测图像的精确配准,并研究了该配准算法所涉及的变换模型、特征提取、特征匹配和配准精度等问题。该算法首先利用Fourier-Mellin变换计算图像旋转角度的整数值,根据整数角度将待配准图像反向旋转;然后利用SURF算法检测两幅图像的匹配特征点;最后利用最小二乘方法计算旋转角度的浮点值和平移量,而整数角度与浮点角度之和就是待配准图像的实际旋转角度。文中分析了SURF特征点检测与图像尺寸、DoH响应阈值以及尺度空间层数之间的关系。实验结果表明:提出的算法对图像旋转角度估计值的均方误差为0.0077°,50组实拍图像中星点质心均方误差的平均值为0.1353pixel,能够满足空间目标检测对图像配准的精度要求。
- 沈同圣张健娄树理
- 关键词：图像配准FOURIER-MELLIN变换配准精度
- 基于时序多帧投影的空间目标检测算法被引量：7
- 2015年
- 为了对星图中空间目标进行检测识别,对基于SURF(Speed-Up Robust Featrues)算法的星图精确配准技术和美国SBV(Space-Based Visual)计划采用的MTI(Moving Target Indicatior)在轨目标检测算法进行了深入研究,提出一种针对16 Bits星图的多目标检测算法,具体包括:首先利用SURF算法提取序列星图的特征点,根据最小二乘法计算得到的全局运动参数对星图进行精确配准;然后利用一种改进的MTI算法对序列星图进行时序多帧投影以抑制背景,得到仅含有疑似目标的序列图像;最后经过目标初始运动状态的建立,速度滤波以及坐标插值得到目标的运动轨迹。利用实拍的20帧序列星图验证算法性能,经本文算法配准后,星像质心的均方误差(RMSE,Root Mean Square Error)最小达到0.3269 pixel,平均值为0.5441pixel;序列图像中的3个运动目标均被检出,且无虚警。实验结果表明,本文配准算法的精度能够满足时序多帧投影的要求,且目标检测算法符合恒虚警原理。
- 张健娄树理任建存
- 关键词：图像序列图像配准恒虚警
- 国防大数据概论被引量：30
- 2016年
- 给出国防大数据的定义,归纳提炼国防大数据的特征,分析国防大数据所面临的挑战,并提出国防大数据研发和应用所需解决的科学问题及关键技术,最后给出发展建议。通过对国防大数据的研究,建立巨型国防大数据平台、货柜式国防大数据平台以及嵌入式国防大数据系统的概念,以便全面提升军队核心战斗力,在未来智能化战争中取得军事优势。
- 何友朱扬勇赵鹏柴勇廖志成周伟周向东王海鹏汪卫熊赟许舟军彭煊孟晖王生进
