河北省教育厅科研基金(ZH2012062)
- 作品数：3 被引量：53H指数：3
- 相关作者：姚成玉陈东宁冯中魁党振李男更多>>
- 相关机构：燕山大学教育部更多>>
- 发文基金：河北省教育厅科研基金国家自然科学基金秦皇岛市科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：机械工程理学一般工业技术更多>>
- 基于T-S模糊故障树和贝叶斯网络的多态液压系统可靠性分析被引量：37
- 2013年
- 为解决T-S模糊故障树分析方法在液压系统可靠性分析过程中运算复杂和只能单向推理的问题,提出一种基于T-S模糊故障树与贝叶斯网络的多态系统可靠性分析方法。根据给出的T-S模糊故障树向贝叶斯网络转化的方法确定贝叶斯网络的模型结构与条件概率表,利用贝叶斯网络的推理算法计算顶事件发生概率、事件后验概率以及底事件重要度。该方法既能进行计算系统可靠性指标及重要度的前向推理,又能进行故障诊断的反向推理,而且计算公式简单。最后通过900t提梁机液压驱动系统工程实例验证了算法的可行性与有效性。
- 陈东宁姚成玉党振
- 关键词：多态液压系统可靠性分析贝叶斯网络
- 基于粗糙集属性约简和贝叶斯分类器的故障诊断被引量：15
- 2015年
- 利用改进的小波包对收集的信号进行特征提取,解决了小波包分解的频率混叠问题;针对故障信息中的冗余属性问题,提出了基于类差别矩阵改进属性重要度的属性约简算法,根据各条件属性在类差别矩阵中出现1的频次定义新的属性重要度,提高属性约简的效率;通过考虑条件属性与类属性间的关联性,提出了基于熵权法的属性加权朴素贝叶斯分类器算法,提高故障分类精度。通过对滚动轴承故障数据的对比分析,验证了所提组合方法在提高故障诊断正确率、快速性方面所具有的优势。
- 姚成玉李男冯中魁陈东宁
- 关键词：故障诊断粗糙集属性约简
- 基于贝叶斯网络和理想解动态群决策的故障诊断方法被引量：3
- 2013年
- 为综合利用多属性信息和历次故障搜索结果反馈信息进行故障诊断,提出一种基于贝叶斯网络和理想解动态群决策的故障诊断方法。以砼泵分配阀液压系统为例,利用贝叶斯网络对系统进行分析并求解根节点的后验概率和关键重要度;根据本次诊断成功与否对下次最优搜索决策影响程度的大小,定义出启发函数求解启发式信息价值;考虑后验概率、关键重要度和启发式信息价值等因素,利用基于熵权的理想解法求取搜索方案的群体理想解和逆理想解,得到故障搜索最佳方案;考虑历次故障搜索最佳方案对当前搜索方案的影响,最终求得故障搜索的最佳方案序列。该方法克服了单属性决策和群决策方法的不足,提高了故障诊断的可行性和诊断效率。
- 姚成玉陈东宁冯中魁吕世君
- 关键词：故障诊断贝叶斯网络理想解法
