甘肃省教育厅研究生导师科研项目(1014ZTC089)
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
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- 基于EREF的PSO-AdaBoost训练算法被引量：4
- 2012年
- 针对基于PSO的AdaBoost算法(PSO-AdaBoost)的不足,分析了传统目标函数不能适应多个弱分类器拥有相同最小错误率时弱分类器的选择问题,提出了解决这一问题的有效方法。新方法使用特征值和阈值的绝对值差衡量错分样本的错误程度,结合相对熵理论形成PSO算法的适应度函数,使其根据错分样本的错误程度挑选最佳弱分类器。实验结果表明,所提算法具有较高的检测率和较小的泛化错误。
- 李睿张九蕊毛莉
- 关键词：人脸检测粒子群优化ADABOOST算法相对熵
- 基于粒子群优化的Unscented粒子滤波算法被引量：4
- 2011年
- 针对Unscented粒子滤波(UPF)算法中的粒子退化及重采样引起的粒子枯竭等问题,利用粒子群优化算法使粒子通过比较其当前值与最优粒子的适应度值调整自身速度,向高似然域移动,寻找最优位置,并对重采样过程进行优化,以缓解粒子的退化及枯竭问题。实验结果证明,该算法提高了UPF算法的状态估计精度。
- 李睿苑柳青李明
- 关键词：粒子群优化算法重采样
- 基于混沌免疫遗传优化的粒子滤波重采样被引量：2
- 2013年
- 针对粒子滤波算法中粒子多样性退化问题,提出一种利用混沌免疫遗传算法进行重采样的粒子滤波改进方法。该算法利用混沌的局部寻优加快搜索速度;通过免疫原理的浓度计算及加入新的混沌序列来增加种群的多样性,提高全局搜索能力,避免早熟收敛。实验结果表明该方法与基于免疫遗传算法的重采样相比较,具有更好的全局寻优能力和更快的收敛速度。
- 李睿毛莉张九蕊
- 关键词：粒子滤波混沌免疫算法遗传算法重采样
- 基于MCV划分的连续AdaBoost算法
- 2012年
- 传统连续AdaBoost算法因等距划分样本空间而无法体现正负样本各自的分布规律。针对该问题,提出一种基于最小类方差的样本空间划分算法。通过计算各种划分方式的类方差,衡量样本的相似性,选取最小类方差和对应的样本作为最佳划分。仿真结果表明,该算法具有较高的检测率和较快的收敛速度。
- 李睿张九蕊贺宝鹏
- 关键词：人脸检测
