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吉林省科技发展计划基金(201101102)

作品数:2 被引量:20H指数:2
相关作者:宁春玉赵春华更多>>
相关机构:长春理工大学吉林大学更多>>
发文基金:吉林省科技发展计划基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇医学图像
  • 2篇图像
  • 1篇医学图像去噪
  • 1篇噪声
  • 1篇图像去噪
  • 1篇去噪
  • 1篇中值滤波
  • 1篇中值滤波算法
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应算法
  • 1篇自适应中值滤...
  • 1篇自适应中值滤...
  • 1篇伪彩色
  • 1篇伪彩色处理
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波算法
  • 1篇脉冲噪声
  • 1篇变换域

机构

  • 2篇长春理工大学
  • 1篇吉林大学

作者

  • 2篇宁春玉
  • 1篇赵春华

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇长春理工大学...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于目标增强的医学图像伪彩色处理算法被引量:4
2012年
针对医学图像对比度差、灰度范围窄、组织间边缘不明显的特点,提出了一种新的目标增强与伪彩色处理相结合的医学图像增强算法。首先利用标记分水岭分割算法获得目标增强图像,突出组织区域;然后对目标增强后图像进行傅立叶变换域灰度—彩色处理。实验结果表明,此算法增强了医学图像的可读性,突出了组织轮廓,提高了医生的诊断效率。该算法已应用于医学图像融合系统中,取得了令人满意的效果。
宁春玉
关键词:伪彩色处理变换域医学图像
自适应中值滤波算法滤除医学图像脉冲噪声被引量:16
2012年
实现了一种滤除医学图像脉冲噪声的自适应中值滤波算法,用均方根误差和噪声对原图像的毁坏程度两个客观评价指标对该算法及传统均值、中值滤波方法进行了比较与评价。根据设定条件检测滤波窗口中心像素是否为脉冲噪声,采取滤波窗口自适应的算法来滤除脉冲噪声,去除了传统中值滤波对所有像素均用中值代替的弊端,减少了不必要的图像细节损失。基于MATLAB的仿真实验表明,对于较大密度的脉冲噪声,该算法在有效抑制噪声的同时,能较好地保护边缘和细节信息。该算法已应用于虚拟内窥镜系统中,取得了令人满意的效果。
宁春玉赵春华
关键词:医学图像去噪自适应算法中值滤波脉冲噪声
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