您的位置: 专家智库 > >

浙江省自然科学基金(Y13F030056)

作品数:1 被引量:1H指数:1
相关作者:李蓉李志娟牛延棚叶峰冯远静更多>>
相关机构:浙江工业大学更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇球面
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应更新
  • 1篇流线
  • 1篇流线型
  • 1篇卷积
  • 1篇快速检测算法
  • 1篇扩散
  • 1篇交通场景
  • 1篇反卷积
  • 1篇白质
  • 1篇白质纤维
  • 1篇测算法
  • 1篇车辆

机构

  • 2篇浙江工业大学

作者

  • 2篇冯远静
  • 1篇叶峰
  • 1篇林峰
  • 1篇牛延棚
  • 1篇张明
  • 1篇李志娟
  • 1篇李蓉
  • 1篇李康

传媒

  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 2篇2014
1 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
交通场景中车辆的快速检测算法
交通场景中的运动车辆检测对后续交通参数提取与分析具有极其重要的意义,为了快速检测运动车辆,本文提出了一种基于样本自适应分割的检测算法。首先,选取第一帧作为参考帧,随机抽取每个像素及其邻域内的值来建立背景样本模型,通过与背...
张明冯远静李康林峰
关键词:自适应更新
文献传递
基于离散球面反卷积的白质纤维重构算法被引量:1
2014年
为了解决基于扩散张量成像(DTI)的跟踪过程难以刻画脑白质内复杂纤维结构的问题,提出一种基于离散球面反卷积的确定性跟踪算法.该算法采用离散纤维方向密度函数建立球面反卷积模型,解除对连续球面函数模型的依赖,获得高角度分辨率识别;借助球面高斯函数拟合以补偿离散误差,并在此基础上实现流线型白质纤维跟踪.合成数据、仿真数据和实际临床数据表明:该模型能显著提高体素内小角度交叉纤维的分辨率,并有效抑制噪声.相比于基于其他模型的重构算法,该算法能够更准确地反映活体脑神经组织的真实连接情况.
李志娟冯远静牛延棚李蓉叶峰
共1页<1>
聚类工具0