四川省青年科技基金(04ZQ026-031)
- 作品数：3 被引量：30H指数：3
- 相关作者：谢永乐王承孙秀斌雷勇朱华贵更多>>
- 相关机构：电子科技大学中兴通讯股份有限公司成都信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省青年科技基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于径向基函数神经网络的模拟/混合电路故障诊断被引量：14
- 2007年
- 径向基函数神经网络是一种前馈型神经网络,具有较强的函数逼近能力和分类能力,学习速度快等优点。本文采用幅值恒定的正弦信号源进行模拟电路的故障仿真,从频域提取输出信号波形的特征值建立故障字典,应用径向基函数神经网络的这些优点进行响应分析和故障诊断,能够实现快速故障诊断及定位,具有准确率高的特点。
- 王承陈光谢永乐
- 关键词：径向基函数混合集成电路故障诊断神经网络
- 基于导纳矩阵分解的非线性电路故障诊断被引量：6
- 2005年
- 提出了一种非线性模拟电路故障诊断新方法。利用矩阵理论的W oodbury公式分解扰动电路的导纳矩阵,推导出非线性元件端电压跨越其工作区间的上折点电压或下折点电压时,扰动元件参数的偏移量和可及测试节点的电压值。利用该方法对非线性模拟电路进行故障诊断,由可及测试节点的电压测试值,诊断出扰动元件参数的偏移量和非线性元件的工作区间。
- 雷勇陈光谢永乐朱华贵杜天军
- 关键词：非线性模拟电路故障诊断
- 基于神经网络信息融合技术的模拟电路故障诊断被引量：11
- 2007年
- 研究了神经网络信息融合技术在模拟电路故障诊断中的应用。利用BP神经网络建立信息融合中心,对多传感器数据进行融合处理,减少模拟电路故障诊断的不确定性。对标准电路的输出电压与电源电流特征信息,及两者融合信息的故障诊断性能比较,表明神经网络信息融合方法用于模拟电路故障诊断是有效和可行的。
- 王承孙秀斌陈光■谢永乐
- 关键词：BP神经网络信息融合模拟电路
