您的位置： 专家智库 > >

陕西省自然科学基金(2011JM3005)

作品数：1 被引量：33H指数：1
相关作者：岳绒王铭海郭文川更多>>
相关机构：西北农林科技大学更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：农业科学理学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学
  • 1篇理学

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇猕猴桃
  • 1篇向量机
  • 1篇连续投影算法
  • 1篇漫反射
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇近红外漫反射
  • 1篇近红外漫反射...
  • 1篇光谱
  • 1篇红外
  • 1篇红外光
  • 1篇红外光谱

机构

  • 1篇西北农林科技...

作者

  • 1篇郭文川
  • 1篇王铭海
  • 1篇岳绒

传媒

  • 1篇农业机械学报

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于近红外漫反射光谱的损伤猕猴桃早期识别被引量：33
2013年
以贮藏1d的碰撞损伤猕猴桃、挤压损伤猕猴桃和无损猕猴桃为对象,分别建立了猕猴桃的Fisher判别模型、BP神经网络判别模型与最小二乘支持向量机(LSSVM)判别模型,综合比较了采用全光谱波长(FS)、主成分分析(PCA)提取特征变量与连续投影算法(SPA)优选特征波长作为各模型输入变量时,对各模型判别效果的影响。研究结果表明,SPA优选特征波长相比于PCA和FS有较明显的优势;3种判别模型均能基本满足实际要求,且LSSVM模型的识别性能最佳,其中SPA-LSSVM模型对预测集碰撞损伤样品、挤压损伤样品与无损样品的正确识别率分别达到100%、95%和100%,总的正确识别率为98.2%。
郭文川王铭海岳绒
关键词：猕猴桃近红外光谱连续投影算法最小二乘支持向量机
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0