博士科研启动基金(30500250)
- 作品数：4 被引量：21H指数：3
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- 相关机构：河南农业大学河南科技大学郑州华信学院更多>>
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- 基于气敏传感器阵列的香菇品质检测方法研究
- 2009年
- 利用气敏传感器检测了2个等级香菇样品的挥发性气味,并对所采集数据进行主成分分析和聚类分析,正确判别率均为100%.试验结果表明,利用气敏传感器阵列和适当的模式识别对香菇的品质进行检测,可为人工鉴定提供参考.
- 张红梅于慧春高献坤王玲焦国涛
- 关键词：气敏传感器阵列香菇
- 固相微萃与GC-MS联用分析水蜜桃挥发性成分被引量：9
- 2009年
- 采用固相微萃取技术萃取新鲜和腐败的水蜜桃挥发性成分,并通过气相色谱质谱联用法来分析、鉴定水蜜桃中的气味成分。经NIST质谱数据库检索和文献对照,新鲜水蜜桃检测出32种成分,占总峰面积的81.48%;腐败的水蜜桃检测出27种成分,占总峰面积的86.56%。相同成分有辛酸乙酯、4-癸酸乙酯、辛酸己酯、1,2-苯二羧基酸丁辛酯、异丙基棕榈酸酯、4-(2,6,6-三甲基)-2-丁酮、5-乙二氢基-2(3H)呋喃酮、十五烷、十六烷、十七烷等20种物质,但其相对含量存在很大差异。结果表现出水蜜桃不同品质果实气味成分的不同,可应用于果实的质量鉴定。
- 张红梅常明勋何玉静
- 关键词：固相微萃取水蜜桃
- 基于气敏传感器阵列的茶叶等级检测方法研究被引量：9
- 2010年
- 采用由6个金属氧化物气敏传感器组成阵列的电子鼻对3个等级的信阳毛尖茶进行检测.通过主成分分析(PCA)、系统聚类分析和线性判别分析(LDA)对茶叶样本进行了分类判别.试验结果表明,该气敏传感器阵列可以区分不同等级的信阳毛尖茶叶.PCA、系统聚类分析和LDA判别分析的正确率分别为96.6%,88.3%,100%.
- 张红梅高献坤徐国强余泳昌
- 关键词：传感器阵列信阳毛尖茶
- 香菇品质等级的气味检测被引量：3
- 2009年
- 采用由6个金属氧化物气敏传感器组成的阵列对两个等级的香菇进行检测。并通过主成分分析(PCA)和聚类分析对数据进行识别和分析。PCA和聚类分析方法识别结果表明,可以根据香菇等级进行分类。试验结果表明,可以利用香菇气味进行等级的区分。
- 张红梅于慧春何玉静王玲刘伟焦国涛
- 关键词：传感器阵列香菇
