黑龙江省自然科学基金(E-0321)
- 作品数：3 被引量：44H指数：2
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- 多时段缺电损失最小化减载模型及算法
- 2008年
- 为了实现系统供电不足时的缺电损失最小化,本文提出了在多时段最优减载的模型和算法.该模型考虑了各时段间缺电损失的耦合关系,是一种最优潮流模型,该算法是改进的近似规划法.利用不同时段潮流方程和约束条件的无耦合性,将潮流求解、灵敏度解算、约束条件的线性化、有效约束的筛选等主要计算分时段进行,进而形成关于所有时段控制变量的近似线性规划算法.以线性规划的结果修正控制变量,迭代收敛至最优解.同时将距离判别有效约束改进为区间运算判别有效约束,提高了线性规划算法的效率.并以IEEE-14节点系统的4个时段为例,验证了该模型和算法的有效性.
- 马平王刚蔡兴国
- 关键词：缺电成本最优潮流
- 基于最小不匹配函数的低压减载算法研究被引量：40
- 2005年
- 为了恢复故障后潮流的可解性,提出了一个新的算法用来决定最小负荷减载问题。应用 Damped Newton-Raphson法,以潮流方程的不匹配函数最小为优化目标,来识别弱节点,以确定最佳减载策略;将求解最小不匹配函数获得的最弱节点电压设为已知量,将负荷减载节点的负荷承载系数作为一个新的未知量,以计算修改后的最小不匹配函数,估计最小负荷减载量,并应用简单的 P-V 曲线法对估计结果进行修正,以提高计算精度。通过 New-England 39 节点系统和IEEE 30 节点系统算例表明,此算法简单有效,易于实现。
- 马平蔡兴国于继来刘振平孙富华单明
- 关键词：匹配函数IEEE算例
- 缺电损失最小化减负荷算法的研究被引量：4
- 2005年
- 在满足安全稳定限制的情况下,建立了寻求缺电损失最小的负荷减载模型和算法,以解决系统供电不足时的减负荷问题。该模型是具有等式和不等式约束的函数极值问题,属于最优潮流模型。该算法是在控制变量空间寻优的改进近似规划法:从初始可行的运行点开始,通过计算系统的状态变量对控制变量的灵敏度,将系统的目标函数和约束条件线性化,进行有效约束的筛选,以线性规划修正控制变量,进而解算潮流得到新的可行运行点。通过迭代收敛到最优解。并以IEEE-14节点系统和IEEE-30节点系统为试算系统,验证了该算法的有效性。
- 王刚蔡兴国马平
- 关键词：电力系统缺电成本最优潮流
