国家自然科学基金(60803136)
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 相关作者：胡青龙冬阳卢伟更多>>
- 相关机构：中山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种改进的小波系数差异量化水印算法被引量：4
- 2010年
- 针对Lin等提出的"基于小波系数差异化量化"(SDQ)的水印方法存在的问题,提出了一种改进的小波系数差异量化水印算法。算法在密钥的控制下,伪随机地选择中频子带中的两块共8个系数组成一组,嵌入1bit水印信息,显著提高了SDQ算法的安全性。算法改进了SDQ的差异量化方式,在保持图像原有的重要系数大小关系的基础上,通过对最大系数进行小幅度的量化来加强差异,进而提高鲁棒性,并通过差异信息和水印信息生成密钥来提取水印。实验结果表明,该算法能有效抵抗各种攻击,并且图像峰值信噪比可以保持在55dB左右。
- 胡青龙冬阳卢伟
- 关键词：小波系数数字水印
- 一种利用小波系数幅值关系的鲁棒水印算法被引量：1
- 2011年
- 为了实施图像的版权保护,提出一种利用小波系数幅值关系的水印算法.原始图像通过小波分解得到小波系数,中频子带中多个不重叠的小波系数伪随机地被分为一组.利用每组数据中两个重要系数幅值的相对关系特征和水印信息生成密钥.保存密钥,并在密钥的控制下提取水印.实验结果表明本文提出的算法不仅能有效抵抗JPEG压缩,低通滤波、高斯噪声和几何攻击,而且水印图像的PSNR可以保持在50dB以上.
- 胡青龙冬阳卢伟
- 关键词：小波变换数字水印
- 基于DWT-SVD的奇异向量量化水印算法被引量：10
- 2011年
- 提出了一种新颖的可用于版权保护的小波奇异值分解的量化水印算法。与传统的水印比特信息直接嵌入小波系数不同,水印信息被量化嵌入原始图像小波低频子带分块奇异值分解得到的奇异向量中。水印提取无需原始图像,可在密钥和量化阈值控制下实现盲提取。实验表明,含水印图像质量好且能较好地抵抗常规的图像处理,对JPEG压缩具有优异的鲁棒性。
- 胡青龙冬阳
- 关键词：水印小波分解奇异值分解
