重庆市科技攻关计划(CSTC2012gg-yyjs70012)
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 相关作者：周传德文成张杰何高法黎泽伦更多>>
- 相关机构：重庆科技学院重庆大学更多>>
- 发文基金：重庆市科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信机械工程电气工程更多>>
- 基于行波电帘的太阳能电池板微尘自清洁研究被引量：4
- 2013年
- 微尘累积会导致太阳能电池板发电效率大幅下降甚至损坏。以微尘在行波电帘空间下的运动规律和可控操纵理论及行波电帘电极参数最优化为目标开展应用基础研究,从地球微尘电学和力学特性着手,掌握微尘颗粒分布,带电或高压电场中电离和极化,以及微尘在电池板表面附着力等特性;采用边界元及离散元方法研究带电和不带电微尘在行波电帘空间受静电力、介电泳力、重力、阻力及粒子间电荷力等多力作用下的力学和运动学模型,揭示地球大气环境下微尘在行波电帘空间的运动规律及实现定向运动的控制理论;进而采用数值模拟仿真和正交试验研究行波电帘的电学参数(波形、电压和频率)、机械参数(电极宽度、电极间距、薄膜厚度)与除尘效率的关系,建立行波电帘除尘效率的数学模型和电帘电极参数多变量函数最优化方法,为建立一种适用于中国西部气候条件下的大规模电池板阵列和其他光电及仪器系统的自清洁方法提供理论和工艺支撑。
- 周传德何高法张杰黎泽伦邓显玲
- 关键词：微尘离散元自清洁
- 基于SVD与改进EMD的滚动轴承故障诊断被引量：5
- 2014年
- 针对经验模态分解(EMD)存在的模态混叠问题,提出一种奇异值分解(SVD)和改进经验模态分解相结合的信号分析新方法。该方法首先对故障信号进行SVD降噪,以消除随机干扰,再根据信号特征加入高频谐波信号并进行EMD进行分解,有效地减少模态混叠现象,最后对EMD分解得到的高频本征模态分量(IMF)进行代数运算得到故障冲击成分,经Hilbert包络分析,提取出故障特征信息。仿真信号分析了这种方法的实施过程,并将该方法成功运用于滚动轴承内圈和外圈故障的诊断中。实验结果证明:该方法能够有效地提取滚动轴承故障特征信息,实现故障诊断。
- 文成周传德
- 关键词：奇异值分解滚动轴承故障诊断
