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上海市教育委员会科技发展基金(08Y2110)

作品数:1 被引量:3H指数:1
相关作者:张伟伟薄华王晓峰更多>>
相关机构:上海海事大学更多>>
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相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇谱聚类
  • 1篇矩阵
  • 1篇聚类
  • 1篇孔径雷达
  • 1篇雷达
  • 1篇灰度
  • 1篇灰度共生矩阵
  • 1篇共生矩阵
  • 1篇合成孔径
  • 1篇合成孔径雷达
  • 1篇SAR图像

机构

  • 1篇上海海事大学

作者

  • 1篇王晓峰
  • 1篇薄华
  • 1篇张伟伟

传媒

  • 1篇智能系统学报

年份

  • 1篇2010
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
多特征-谱聚类的SAR图像溢油分割被引量:3
2010年
经典的K聚类算法,并不适合实现任意形状的聚类,而且有容易陷入局部最小值的不足.提出基于多个纹理特征的谱聚类算法,该方法用灰度共生矩阵(GLCM)提取合成孔径雷达(SAR)图像的多个特征值,构建谱聚类的特征矩阵,并依据规范切准则,用K均值聚类的方法对拉普拉斯矩阵的第二小的特征值对应的特征向量进行聚类,实现基于SAR图像的溢油的分割.新方法与传统的K聚类方法比较,可以减少相干斑噪声对分割结果的影响,较好的保持图像边缘.仿真结果显示,该算法对于相干斑噪声影响较大的图像具有较强的鲁棒性.
张伟伟薄华王晓峰
关键词:合成孔径雷达灰度共生矩阵谱聚类
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