浙江省自然科学基金(LY12F02003) 作品数:6 被引量:16 H指数:2 相关作者: 殷昱煜 俞东进 王菊仙 孙景超 倪智勇 更多>> 相关机构: 杭州电子科技大学 教育部 浙江大学 更多>> 发文基金: 浙江省自然科学基金 国家自然科学基金 中国博士后科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于CART与SlopeOne的服务质量预测算法 被引量:7 2017年 针对现有的预测算法大多未有效利用用户—服务对的潜在特征问题,提出一种基于分类和SlopeOne的预测算法,通过用户—服务对的历史服务质量值提取出用户和服务的个性特征(用户和服务的服务质量均值与方差);基于提取出的特征,使用CART(classification and regression trees)对用户—服务对进行分类;使用SlopeOne算法在目标用户和目标服务所在的分类集合数据集上进行回归预测,提高了预测准确度;选用真实数据集WS-Dream进行实验,实验结果表明该方法在数据稀疏情况下具有较好的预测精度。 徐文庭 殷昱煜 王菊仙 王兴菲 余方正关键词:WEB服务 协同过滤 基于受限玻尔兹曼机的Web服务质量预测方法 被引量:2 2018年 针对协同过滤算法无法有效处理数据稀疏的问题,提出1种基于受限玻尔兹曼机的Web服务质量(QoS)预测方法;第1阶段使用受限玻尔兹曼机模型对所有缺失的QoS值进行预测,并对原始的QoS矩阵进行填充;在第2阶段基于该QoS矩阵进行全局邻居筛选,同时将受限玻尔兹曼机引入到用户近邻的协同过滤模型中,以预测目标QoS值。研究结果表明:该方法能提高QoS预测精确度,在一定程度上降低数据稀疏对预测的影响。 王兴菲 万健 万健 殷昱煜 俞立峰关键词:WEB服务 协同过滤 支持联机分析处理的推特用户兴趣维层次提取方法 被引量:3 2017年 从海量推特数据中探索用户兴趣的分布规律和相关性有利于实现精确的个性化推荐。联机分析处理(OnLine Analytical Processing,OLAP)提供了一种适合人们探究数据的直观形式。将OLAP技术应用于推特数据的关键是如何挖掘和构建推特用户的兴趣维层次。针对现有方法只能提取单一层次兴趣的不足,该文提出一种支持联机分析处理的推特用户兴趣维层次提取方法。该方法首先通过Rest API获取推特数据,然后通过改进的LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型挖掘用户的兴趣和子兴趣,最后在此基础上构建兴趣维层次结构。实验评估了该方法的模型效果和可扩展性,并证实与LDA和h LDA相比可以更有效地提取出推特用户的兴趣维层次并应用于联机分析处理。 俞东进 倪智勇 孙景超关键词:联机分析处理 DIRICHLET 以Artifact为中心的业务流程相似度计算方法 被引量:1 2016年 为了在计算流程模型相似度时考虑到业务流程数据,解决以Artifact为中心的业务流程模型相似性度量问题,分析了业务流程执行过程中对数据的操作,提出了一种面向以Artifact为中心的业务流程相似度计算方法。对以Artifact为中心的流程模型的定义进行了扩展,增加了数据属性操作的描述;抽取Artifact数据属性的操作序列,将业务流程模型分解为Artifact数据属性操作序列集合;对数据属性操作序列进行分类,计算不同业务流程模型间数据属性操作序列相似度,进而得到以Artifact为中心的业务流程模型间的相似度。实验结果表明,该方法不仅体现了业务流程模型的数据操作特性,也体现了业务流程模型的行为,为以Artifact为中心的流程模型相似度计算提供了一种可行的方法。 宋爱华 周丽 殷昱煜 李莹 高洪皓关键词:ARTIFACT 业务流程管理 基于模型检测的服务规则路由正确性验证方法 被引量:2 2014年 基于模型检测技术,提出了一种适用于集成了规则引擎的企业服务总线中的消息规则路由的正确性验证方法。首先将基于规则的消息路由转换为服务模型六元组,然后再将服务模型六元组转换为NuSMV输入程序,最后通过NuSMV工具实现自动化验证。给出了一个贷款审批业务的服务规则。路由的正确性验证实例证明了该方法的可行性。 俞东进 吴为 殷昱煜 闫大强 刘志清关键词:企业服务总线 消息路由 规则引擎 基于混合协同过滤的Web服务QoS预测方法 被引量:2 2014年 为了解决由于服务质量(QoS)历史数据缺失而造成基于QoS的Web服务选择无法得到满意结果的问题,提出一种基于混合协同过滤的Web服务质量预测方法.该方法根据目标用户和目标服务自身特性和相关区域信息,选用不同的预测方法计算缺失的QoS值.如用户(或服务)属于特殊用户类(或特殊服务类),或者服务对区域敏感,则采用基于用户和基于服务的预测方法.否则,利用改进后的欧氏距离测量服务和用户的相似度,并通过引入平衡因子整合基于用户和基于服务的2种不同预测方法.基于真实公开的数据集的实验结果表明,该方法具有较高的Web服务QoS的预测精度,尤其在历史QoS数据稀疏情况下. 俞东进 殷昱煜 吴萌萌 刘愉关键词:WEB服务 用户分类