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河北省引进留学人员资助项目: 作品数：531 被引量：2,149H指数：19; 相关作者：夏克文谭建波冯国胜武密山赵素芝更多>>; 相关机构：河北工业大学河北农业大学石家庄铁道大学更多>>; 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>; 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术农业科学机械工程更多>>

基于改进的ART2神经网络的滚动轴承故障诊断被引量：1: 2019年; 针对自适应共振理论2(ART2)神经网络在分类时存在只选择输出值最大的神经元以及噪声对结果影响较大的缺点,提出一种结合小波软阈值和K均值算法的ART2神经网络分类方法;采用小波软阈值对滚动轴承故障信号进行降噪,并通过相对小波包能量体现降噪后的信号更好的信号互异性,然后运用ART2神经网络进行初步分类,将K均值算法引入ART2神经网络,对原有的算法进行修正,并与ART2神经网络分类结果进行对比。结果表明,改进的方法解决了上述的问题,提高了故障分类的准确性。; 吴肇中郝如江陆一鹤; 关键词：ART2神经网络 K均值算法

GSK-3βsiRNA对脑出血大鼠血肿周围组织神经元自噬的影响: 2021年; 目的:探讨沉默糖原合成酶激酶-3β(GSK-3β)基因对实验性脑出血(ICH)大鼠脑损伤的神经保护作用。方法:将40只雄性SD大鼠随机分为4组:假手术组(sham)、脑出血组(ICH)、脑出血联合GSK-3β-siRNA处理组(GSK-3β-siRNA)、脑出血联合GSK-3β-siRNA阴性序列处理组(consi GSK-3β)。利用自体动脉血右侧基底节区立体定向注射的方法制备大鼠ICH模型,造模前利用侧脑室注射法给予GSK-3β-siRNA及consi GSK-3β预处理,模型制备成功后72 h采用前肢协调实验检测行为学改变;干湿重法检测大鼠脑组织含水量;real time RT-PCR检测血肿周围脑组织GSK-3βmRNA的表达,免疫组织化学染色观察自噬标志蛋白LC-3的表达;Western Blot检测脑出血大鼠血肿周围组织中GSK-3β、p-GSK-3β(tyr216)、Beclin-1及p62蛋白表达量。结果:与sham组相比,ICH组大鼠行为学评分显著升高(P<0.05),脑组织含水量增加(P<0.05),GSK-3β-siRNA组大鼠行为学评分及脑组织含水量与ICH组和consi GSK-3β组相比明显降低(P<0.05)。与sham组相比,ICH组大鼠血肿周围脑组织中GSK-3β、p-GSK-3β(tyr216)、LC-3及Beclin-1表达显著升高(P<0.05),p62蛋白表达下调(P<0.05);与ICH组和consi GSK-3β组比,GSK-3β-siRNA组大鼠GSK-3β、p-GSK-3β(tyr216)、LC-3及Beclin-1表达进一步增加,p62的表达进一步下调(P<0.05)。结论:siRNA敲低GSK-3β基因的表达对脑出血大鼠诱导的脑损伤具有一定的神经保护作用,其机制可能与增强自噬激活相关。; 刘爱军崔建忠王树伟卢永刚王凯杰张晓飞洪军; 关键词：脑出血糖原合成酶激酶-3Β 脑水肿

一种实现Android机顶盒录制节目的设计方法被引量：1: 2013年; 为使电视节目录制方式适应用户个性化需求,提出一种在Android机顶盒上实现个人视频录制功能的改进方案。对于正在播放的电视节目采用持续录制、定时录制、时移录制三种可供选择的录制方式,根据开始录制的触发条件不同选用不同的录制停止方式;对于未来播放的电视节目采用与电子节目指南信息相结合的预约录制方式,不断更新时间和日期表来实时查询后台监控任务。测试结果表明,该方案有效可行,更好地实现了人机交互功能。; 戴静华中寇志强; 关键词：ANDROID 机顶盒电子节目指南

基于小波包分析与互补集合经验模态分解的轴承故障诊断应用被引量：4: 2019年; 针对滚动轴承早期故障信号特征微弱且难以提取的问题,提出结合小波包分析与互补集合经验模态分解的故障诊断方法;凭借小波包在分解时能处理噪声的功能,通过预处理振动信号初步消除噪声,然后利用互补集合经验模态分解得到各本征模态函数分量,并结合快速谱峭度的频带范围和相关系数计算,从而筛选出真实分量用以重构获得有效的故障特征信号。结果表明,该方法能较好地识别并提取目标轴承的故障特征信息,具有一定的可行性和有效性。; 余忠潇郝如江; 关键词：小波包轴承故障诊断

基于改进SSD和MOMEDA的滚动轴承复合故障诊断被引量：2: 2022年; 针对滚动轴承复合故障特征存在交叉影响又受环境噪声干扰、分离诊断困难问题,提出一种基于改进奇异谱分解(SSD)和多点最优最小熵解卷积调整(MOMEDA)的滚动轴承复合故障分离诊断方法。首先,为了克服SSD分解层数需要凭经验设定而难以选到最优分量的缺点,提出相关峭度图方式优选复合故障中不同故障各自最优分解层数的改进SSD方法;其次,对选出的各最优分量,利用MOMEDA能够降噪、增强冲击特征的优点,进一步削弱其中残存的交叉及干扰成分;最后,由包络分析诊断出复合故障。实验信号分析结果表明:改进SSD方法能准确确定复合故障中不同故障的各自最优分解层数,经MOMEDA处理后的故障特征更明确、诊断更可靠,实现了轴承复合故障的有效分离和故障类型的准确诊断,为轴承复合故障的分离诊断提供了一条途径。; 刘尚坤张伟范壮壮孔德刚张秀花; 关键词：滚动轴承

基于稀疏高斯过程混合模型的短时交通流预测被引量：4: 2019年; 交通流预测在智能交通系统中起重要作用。由于短时交通流的时变性,传统预测模型效果较差。将稀疏高斯过程混合(SGPM)模型用于短时交通流预测,并研究了隐变量后验硬划分学习算法,该算法依据最大后验估计矫正样本划分,不断迭代实现最优分组。将SGPM模型与核回归(K-R)、最小最大概率机回归(MPMR)、线性回归(L-R)以及高斯过程(GP)的预测结果对比。同时将新的学习算法与传统variational和LooCV学习算法比较。结果表明,基于新算法的SGPM模型不仅能够分模态展示预测结果、输出置信区间,且短时交通流预测均方误差可达0.047 6,训练耗时达7.121 4 s,均优于其他模型。; 韩春颖周亚同常和玲池越何静飞; 关键词：智能交通交通流预测多模态

集成价值工程与TRIZ求解工具的产品创新设计研究被引量：10: 2018年; 为解决如何利用价值工程(Value Engineering,VE)和TRIZ求解工具相结合,有效解决产品创新设计过程的问题,基于VE的工作计划过程对VE与TRIZ求解工具进行了对比,探讨了二者集成的可行性,提出在功能构思阶段集成VE与TRIZ的求解工具,并将该求解工具的模型应用于智能网关音箱的创新设计中,提出一种新型智能网关音箱的概念设计方案,验证了模型的可行性与实用性。; 白仲航许彤丁满; 关键词：产品创新设计设计过程模型价值工程

基于无监督学习视觉特征的深度聚类方法被引量：5: 2021年; 基于自编码器的特征提取技术广泛应用于图像聚类分析,在较简单的图像集上取得了令人满意的聚类结果,但自编码器的特征表示能力有限,很难捕捉到复杂低质图像的局部特征。本文提出一种基于非对称结构卷积自编码器(Convolutional auto-encoder with an asymmetric structure,ASCAE)的学习视觉特征的深度聚类方法,其中非对称结构的卷积自编码器用于学习特征表示,然后使用K-means算法对特征数据进行聚类分析。为进一步提高特征表示能力,ASCAE方法的网络采用变步长的卷积层和全连接的重构误差正则约束网络的重构误差。在7个公开图像集上的实验结果表明该网络有很好的特征表示能力,并且使得K-means算法能提供很好的聚类结果。在COIL-20和MNIST图像集上,聚类方法ASCAE的聚类精度分别为0.754和0.918,优于同类型的4种深度聚类方法(AEC、IEC、DEC和DEN)。; 陈俊芬赵佳成翟俊海李艳; 关键词：图像聚类 K-MEANS算法

维生素D调节多囊卵巢综合征大鼠的炎症状态被引量：1: 2022年; 目的探讨维生素D对多囊卵巢综合征(PCOS)大鼠炎症状态的影响。方法24只3周龄雌性SD大鼠随机分为对照组、PCOS组、VD治疗组(PCOS+VD),每组8只。后2组每日灌胃1mg/kg来曲唑,高脂饲料喂养,对照组灌胃同体积0.5%羧甲纤维素钠,普通颗粒饲料喂养。连续28d后,PCOS+VD组每日灌胃200IU/kg VD,对照组和PCOS组灌胃同体积玉米油,普通颗粒饲料喂养。给药21d后取血及卵巢。ELISA测定血清25-(OH)D、睾酮(T)、黄体生成素(LH)、促卵泡激素(FSH)、白细胞介素-6(IL-6)、白细胞介素-17(IL-17)、肿瘤坏死因子-(TNF-α)、c反应蛋白(CRP)、空腹血糖(FPG)、空腹胰岛素(FINS),western blot检测卵巢组织IL-6、IL-17、TNF-α、CRP蛋白,HE染色观察卵巢组织形态学变化。结果PCOS组血清25-(OH)D较对照组降低(P<0.05),血清T、LH、FPG、FIN水平均升高(P<0.05),血清及卵巢组织IL-6、IL-17、TNF-α、CRP含量均升高(P<0.05),动情周期紊乱,卵巢呈多囊样改变。PCOS+VD组血清25-(OH)D升高,T、LH、IL-6、IL-17、TNF-α、CRP、FPG、FIN均降低,除血清TNF-α外,差异均有统计学意义,动情周期紊乱得到改善,颗粒细胞层数增多,排列整齐,囊状卵泡数量减少。结论VD降低PCOS大鼠炎症因子含量,改善炎症状态。; 马思琪孙婷曲银娥苏兴宁艳春韩宝生; 关键词：多囊卵巢综合征维生素D 炎症因子

基于稀疏共空间模式和正则化判别分析方法的脑电运动意图识别研究: 脑-机接口（BCI）是使人可以在跳过外围神经系统和肌肉的情况下，只需采集大脑发出的信号便可实现与计算机或者其他设备通信的系统。而诸如运动想象脑电信号（EEG）的主动式脑电信号分类又是脑-机接口系统中的重要问题。但目前运动...; 田永胜; 关键词：脑电信号特征提取; 文献传递

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