中国航空科学基金(2008ZC03005)
- 作品数：5 被引量：14H指数：3
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- 液压油滤过滤性能建模与分析被引量：1
- 2013年
- 液压油滤的过滤性能对系统污染控制有非常重要的影响,根据系统中颗粒污染物不断侵入、滤除、解吸附的动态平衡过程,推导出油滤污染过滤模型及工程应用中更为精确的ε过滤比,通过算例介绍了模型在实际系统设计中的应用,为系统抗污染设计提供了理论依据。
- 杨志敏李昆高亚奎
- 关键词：污染控制
- 基于小波包特征熵支持向量机的故障分类方法研究被引量：3
- 2010年
- 提出了一种基于小波包特征熵和支持向量机相结合的故障分类方法,利用小波包分解提取信号的特征熵,然后将得到的特征熵向量输入支持向量机进行故障识别;通过对某型飞机液压系统试验中获取不同的故障特征数据进行分类,结果表明,该方法能利用较少的故障特征得到较高的诊断精度,与BP神经网络相比,采用支持向量机进行故障分类可以获得更高的识别率,表明该方法是有效、可行的。
- 刘泽华高亚奎
- 关键词：小波包分解支持向量机
- 基于光纤传感技术的油液污染度软测量研究被引量：2
- 2009年
- 采用基于Mie理论的激光散射法测量油液污染度时,油液污染度与监测参数——入射光强、散射光强、出射光强以及颗粒参数之间存在着复杂的非线性关系,给油液颗粒污染度的准确测量带来困难。利用支持向量机优良的非线性映射和强大的泛化能力,建立了一个基于最小二乘支持向量机的油液污染度软测量模型,给出了相应的系统结构和算法;仿真和实际运行结果表明基于LS-SVM的油液污染度软测量模型具有较高的估算精度与泛化能力,为油液污染度的在线测量提供了一种简单、可靠的新方法。
- 刘泽华高亚奎
- 关键词：光纤传感技术最小二乘支持向量机软测量油液污染度
- 基于LS-SVM的气液两相流含气率软测量被引量：4
- 2011年
- 采用多圈环形管用于气液两相流参数的测量,对环形管上升段水平方向内外侧差压波动信号进行了分析,采用无因次分析方法获得与差压波动信号均方根相关的特征量,得到了此特征量与容积含气率的关系模型,并在此基础上进行了实验。利用支持向量机优良的非线性映射和强大的泛化能力,建立了一个基于最小二乘法支持向量机的含气率软测量模型,给出了相应的系统结构和算法,针对LS-SVM方法参数选取困难的特点,采用遗传算法进行优化,以提高软测量的精度。仿真和实际运行结果表明,基于LS-SVM的气液两相流含气率软测量模型具有较高的估算精度与泛化能力,为气液两相流含气率的测量提供了一种简单、可靠的新方法。
- 刘泽华高亚奎
- 关键词：软测量遗传算法两相流含气率
- 基于多小波熵灰色理论的故障诊断应用研究被引量：4
- 2011年
- 为了有效地对其进行故障诊断,提出了一种基于多小波熵特征提取与灰色理论相结合的故障分类方法,小波熵测度由于结合了小波变换和信息熵理论的优势,能快速准确地提取电流信号故障特征,但由于设备故障的不确定性和多样性,依靠单一的小波熵测度诊断故障可能出现诊断困难或诊断失真等问题,对多种小波熵进行了特征提取,并结合灰色理论进行故障关联,以飞机液压试验台上采集的压力信号进行故障分类,试验结果表明该方法能提高对故障诊断结果的支持度及故障诊断的准确性和实时性,为设备故障诊断提供了一种可行的新方法。
- 刘泽华高亚奎
- 关键词：特征提取故障诊断
