中国矿业大学青年科技基金(2007A053)
- 作品数：5 被引量：26H指数：4
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- 发文基金：中国矿业大学青年科技基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”江苏省教育厅哲学社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学更多>>
- 产业集群中企业入群行为决策机制研究被引量：4
- 2008年
- 首先,基于国内外产业集群企业入群行为研究进展分析,运用组织竞争优势理论,阐述了产业集群与企业内部资源能力在建立企业竞争优势过程中的互动关系;然后,采用Makadok理性预期模型分析了产业集群和内部资源能力取得互补性的机理和条件,讨论了企业入群的意义和条件;最后,提出了相应的对策建议。
- 王德鲁宋学锋
- 关键词：产业集群资源能力竞争优势
- 基于云模型关联规则的企业转型战略风险预警被引量：9
- 2009年
- 针对评价指标数据的特点,构造了一种基于云模型的数值型关联规则挖掘算法,并将其运用于企业转型战略风险预警。首先运用云模型约简评价指标;然后,采用属性空间软划分方法对定量型属性的定义域进行划分,使定量型关联规则挖掘转换为定性关联规则挖掘,此基础上提取规则模版;最后采用有规则约束的Apriori算法挖掘云关联规则,并对检验样本风险等级进行判别。实证分析结果表明,与标准BP神经网络模型相比,该模型是一种更为有效和实用的战略风险预警工具。
- 王德鲁宋学锋
- 关键词：云模型关联规则产业转型战略风险预警
- 基于粗糙集-神经网络的产业集群生命周期识别被引量：7
- 2010年
- 将粗糙集理论与神经网络相结合,构建了基于粗糙集-径向基(RBF)神经网络集成的产业集群生命周期识别模型.该模型运用基于MDV(maximum discernibility value)函数与信息熵的模糊聚类算法进行连续属性离散化处理,采用粗糙集理论约简出重要指标体系,将训练样本输入RBF神经网络进行学习和训练,进而对检验样本的生命周期阶段进行判断.对我国138组产业集群样本数据的分析结果表明:基于MDV函数与信息熵的模糊聚类算法能够有效改善离散化效果,且该模型对检验样本的总体预测精度达到82.61%,从而证实了该识别模型的有效性和实用性.
- 王德鲁宋学锋
- 关键词：粗糙集RBF神经网络产业集群生命周期
- 基于CAS理论的战略柔性结构与进化机制研究被引量：2
- 2008年
- 基于复杂自适应系统(CAS)理论,首先探讨了企业战略柔性的界定及其构成要素,并运用适应性图像揭示了构成要素之间、要素与整体之间的关系。然后,分析了企业战略柔性进化的动力机制和条件,构建了基于CAS视角的企业战略柔性进化机制模型。最后,指出了研究结论对我国企业战略柔性实践的管理启示。
- 王德鲁宋学锋
- 关键词：CAS内部结构进化机制
- 基于粗糙集-神经网络的城市产业生命周期识别被引量：4
- 2009年
- 以城市经济为背景,提出了基于粗糙集-RBF神经网络的城市产业生命周期识别方法.首先运用基于MDV函数与信息熵的模糊聚类算法进行连续属性离散化处理,然后采用粗糙集理论约简出重要指标体系,最后将训练样本输入RBF神经网络进行学习和训练,并对检验样本的产业生命周期阶段进行判断.对大连市669组样本产业的分析结果表明:基于MDV函数与信息熵的模糊聚类算法能够有效改善离散化效果,且与通常采用的模糊评价法相比,该方法对检验样本预测精度更高,是一种有效和实用的城市产业生命周期识别工具.
- 王德鲁宋学锋
- 关键词：粗糙集RBF神经网络识别方法
