辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(L2010072)
- 作品数：2 被引量：15H指数：1
- 相关作者：华顺刚魏鸿磊杨眉张文孝更多>>
- 相关机构：大连海洋大学大连理工大学更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：化学工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于神经网络的扇贝图像识别方法被引量：14
- 2014年
- 为了满足计算机视觉辅助下应用机器人进行扇贝自动分拣的实时性和鲁棒性要求,提出了一种基于神经网络的扇贝识别和分级方法。首先对图像进行灰度化处理,并用canny算子检测目标边界,然后用8-连通邻域追踪算法提取目标边界像素坐标,最后计算目标边界到中心点的平均距离及其绝对平均误差,并作为特征信息训练BP神经网络,实现对扇贝图像识别和分类。实验结果表明,该方法可以快速实现扇贝的自动识别和分级工作。
- 杨眉魏鸿磊华顺刚
- 关键词：图像处理特征提取BP神经网络
- 一种采用脊线特征的指纹模糊匹配方法被引量：1
- 2012年
- 针对目前指纹识别系统主要采用手指上细节点的分布来表征和匹配指纹,提出了一种采用指纹脊线特征的匹配算法,以提高细节点数量较少情况下的匹配精度.在特征提取阶段,通过脊线采样,只存储脊线采样点集以降低存储量;在匹配时,对欲匹配的两指纹利用细节特征配准脊线集,在重合区域内对两指纹脊线统一进行编码,通过编码的比较确定相似脊线;以相似脊线的相同位置编码为论域,以相同位置编码的相似程度为隶属度,建立衡量脊线相似程度的模糊集,采用加权平均法对多个相似脊线模糊集进行综合评判得到两指纹脊线总体相似度.最后将脊线匹配相似度与细节点匹配相似度进行加权融合得到两指纹最终的相似度.在FVC2004指纹库上的实验表明该算法能够有效提高指纹匹配的准确性.
- 魏鸿磊张文孝华顺刚
- 关键词：指纹识别指纹匹配
