陕西省科学技术研究发展计划项目(2010K08-16)
- 作品数：6 被引量：60H指数：4
- 相关作者：田军委尚雅层陈静刘建设申涛更多>>
- 相关机构：西安工业大学西安北方光电科技防务有限公司陕西科技大学更多>>
- 发文基金：陕西省科学技术研究发展计划项目陕西省教育厅科研计划项目西安工业大学校长基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺更多>>
- 斯特林太阳能发电阳光跟踪控制系统设计被引量：4
- 2012年
- 针对碟式斯特林太阳能发电系统阳光跟踪问题,设计了基于DCS体系的阳光跟踪控制系统。该系统采用PSD传感器和硬件计算电路实现光电检测,采用ARM处理器实现UI控制器模块、数据中心模块和运动控制模块的设计,各模块独立完成运算和处理功能,通过CAN总线进行通讯。在所设计硬件平台上,设计光电跟踪测控程序和视日运动轨迹跟踪程序。所设计测控系统成功应用于实际斯特林太阳能发电系统,运行稳定可靠,精度高。
- 申涛刘建设田军委
- 关键词：斯特林发动机太阳能光电跟踪ARM
- 亚像素边缘检测算法在刀具参数检测中的应用被引量：3
- 2011年
- 传统边缘检测算法定位精度低、效率低并且对噪声比较敏感,已经不能满足工业生产的需求。基于此,本文提出了基于拟合的亚像素边缘检测算法——五次多项式拟合亚像素边缘检测算法。该算法首先在待测边缘附近取一系列的点,求得这些点的灰度值,通过五次多项式曲线对灰度曲线进行拟合,求得五次多项式的二阶导数为零点即为亚像素位置。并对五次多项式拟合进行了实验研究,通过与基于二次差值的亚像素边缘检测算法、基于LOG算子的亚像素边缘检测算法以及基于空间矩的亚像素边缘检测算法的比较,结果表明五次多项式拟合亚像素边缘检测算法的运行时间较短,效率较高。
- 尚雅层陈静田军委
- 关键词：边缘检测亚像素
- 高斯拟合亚像素边缘检测算法被引量：45
- 2011年
- 针对传统边缘检测算法的定位精度低、对噪声敏感等缺点,提出基于函数曲线拟合的亚像素边缘检测算法——梯度方向高斯曲线拟合亚像素定位算法。该方法首先在边缘附近选取一系列点,求得这些点的灰度值,进而求得这些点的梯度值,然后运用高斯曲线来对这些点的梯度值进行拟合,最后通过拟合曲线求得高斯曲线的对称轴位置即为亚像素位置。实验表明该算法能够很好地实现亚像素定位,通过与其他两种亚像素定位算法的比较,得出该算法运行时间较短,效率较高。
- 尚雅层陈静田军委
- 关键词：图像处理亚像素边缘检测最小二乘法
- CNC齿轮测量中心三维测头电路设计
- 2012年
- 本文针对CNC齿轮测量中心,设计了一种基于USB总线的三维测头数据采集电路。采用AD698设计了差动变压器(LVDT)传感检测电路,设计了信号调理电路,采用AD7982设计了信号A/D转换电路。设计了ADC接口电路,中央处理电路和USB接口电路。所设计电路以数字方式传输检测结果,能有效提高测量电路的稳定性和可靠性。
- 申涛刘建设田军委
- 关键词：差动变压器信号调理USB接口
- 计算机视觉辅助训练系统研究——以射击类项目为例被引量：4
- 2013年
- 为了提高射击类项目训练的科学性,提高训练效率,改善训练结果,研究了基于机器视觉的计算机辅助射击类训练项目训练系统,利用计算机技术代替传统目测识别靶环数。该系统通过多个摄像机采集多靶位图像,监控多个射击位的射击结果和数据,然后对多通道视频数据进行处理,得到射击目标数据。通过对单次数据辅助训练和完整过程辅助训练所得数据进行统计特性分析,对训练方案做出评价。所提出的训练系统能有效地对训练结果进行实时评估,为辅助训练提供更科学的方法。
- 王震田军委
- 关键词：计算机视觉计算机辅助训练图像处理
- 基于方向预估计的边界跟踪算法被引量：4
- 2011年
- 为了实现多目标轮廓高效跟踪,提出了基于方向预估计的边界跟踪算法。研究了多目标轮廓模型表达以及轮廓初始点选取方法,为多轮廓跟踪提供模型依据。定义了4方向操作模板和方向矩阵实现轮廓走向的估计,通过定义权重矩阵避免轮廓跟踪算法进入搜索陷阱,提高算法的鲁棒性。对多组头部MR图像进行实验,结果表明,在同等边界数据情况下,新算法跟踪效率较变窗爬虫跟踪算法和传统跟踪算法平均提高约21%,鲁棒性明显增强。
- 田军委尚雅层王洪喜程钢
- 关键词：鲁棒性
