国家自然科学基金(60672109)
- 作品数:2 被引量:3H指数:1
- 相关作者:苏光大唐奇陆建华陈实更多>>
- 相关机构:清华大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 可配置高速二维卷积处理器设计与Gabor滤波应用
- 2010年
- 针对具有多种大尺寸卷积内核的Gabor滤波器组,设计了可配置二维卷积处理器来实现硬件加速。该处理器利用FPGA(field programmable gate array)内部逻辑资源构建具有多级流水线的二维卷积运算单元,并通过子块分割及重组来支持任意尺寸的卷积运算。使用高级语言对其控制器编程来实现对卷积运算单元及数据流的配置,从而实现Gabor滤波。实验表明:使用EP2C70F896C6型FPGA工作在75MHz,对于120×90像素的灰度图像计算五尺度八方向Gabor滤波(最大尺寸为41×41像素,系数为复数)总耗时28.8ms。
- 陈实苏光大陆建华
- 关键词:模式识别GABOR滤波并行计算FPGA
- 基于Adaboost算法的硬件实时人脸检测被引量:3
- 2008年
- 实现一个硬件人脸检测系统,该系统工作频率为70MHz,能够检测一幅256×256的图像中任意位置、任意大小和任意数目的人脸,检测速度为每秒35帧。系统的检测精度为85%,误检率为1.5×10-6。为实现高速人脸检测,在硬件系统架构上做出如下3点创新:实现积分图像和积分平方图像的硬件实时计算,弱分类器特征值计算的深流水线实现,采用并行多内存组织结构。
- 唐奇苏光大
- 关键词:人脸识别ADABOOST算法