浙江省自然科学基金(398240)
- 作品数：12 被引量：73H指数：6
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- 富士苹果主要成分的CT无损检测被引量：12
- 2008年
- 分析了CT无损检测富士苹果内部品质的可行性,使用基于X射线的CT机采集富士苹果内部的CT信息,将处理后的CT信息作为神经网络的输入,对富士苹果主要成分进行了预测,神经网络经优化后对含水率、含糖量和含酸量的平均预测误差分别为1.75%、5.81%和0.72%,CT技术结合神经网络方法的精度满足无损检测的要求。
- 张京平张华王会
- 关键词：苹果无损检测CT技术神经网络
- 干燥过程中球形果蔬边界的收缩方程被引量：4
- 2005年
- 为了能用数值仿真来研究干燥过程中果蔬的形状变化,先用试验方法获得了小块果蔬体积收缩率与它的含水率变化之间的关系,然后将这一关系应用于果蔬内部每一质点,推导建立了球形果蔬边界的收缩方程,并对所获得的方程进行了试验验证,表明获得的方程可信。
- 张京平刘汾阳彭争
- 富士苹果剖面CT值与pH值的关系研究被引量：3
- 2009年
- 探讨利用CT技术对苹果内部酸度进行无损检测的可行性.使用基于X射线源的CT机,对富士苹果进行扫描,获得苹果剖面CT图像.发现图像某点的CT值与该点的pH值之间存在显著的线性相关性,建立相关模型,其决定系数R2为0.9775,得到苹果内部酸度立体分布图,同时进行实验验证,结果表明模型的平均误差为0.11%.由此找到通过CT图像检测果蔬内部酸度分布的新途径.
- 张京平刘孔绚王会
- 关键词：CT技术无损检测PH值
- 苹果内部品质的CT成像结合傅里叶变换方法检测被引量：11
- 2014年
- 通过对苹果的CT扫描灰度图像进行傅里叶变换,在变换后的频域图像中提取16个参数,并结合苹果的可溶性固形物质量分数、可滴定酸度、pH值和含水率,采用主成分回归和偏最小二乘回归的方法建立模型,预测苹果的内部品质。结果表明,采用主成分回归分析建立模型,主成分的累计贡献率选取99%的情况下,F检验的P均小于0.05,预测效果良好。采用偏最小二乘回归时潜变量的个数为12时,各模型的误差平方和最小,预测效果良好。对两个模型进行误差率验证表明主成分回归的模型略优于偏最小二乘回归模型。
- 张京平朱建锡孙腾
- 关键词：苹果傅里叶变换CT主成分回归偏最小二乘回归
- 神经网络和线性回归在苹果含水率预测中的应用被引量：5
- 2008年
- 现阶段可用于农产品无损检测的模型很多,其中应用最广的是线性模型和神经网络模型。本文以山东产富士苹果为试验对象,使用CT技术对富士苹果的含水率进行了预测。为了比较线性模型和神经网络模型在预测富士苹果含水率应用中的效果,分别通过线性回归和神经网络进行了建模。研究发现,线性回归模型设计过程较神经网络模型简单,但神经网络模型的精确度较高,可拓展性较强。
- 张京平王会
- 关键词：苹果含水率神经网络CT技术
- 不同产地苹果贮藏酸度预测模型
- 2013年
- 为了研究不同产地苹果贮藏期内酸度变化情况并对酸度进行预测,采用了计算机断层扫描(CT)技术对苹果进行了无损检测,并通过二次拟合建立预测模型。试验结果探明了苹果贮藏期内酸度的变化情况,建立了不同产地苹果酸度和CT值的响应曲面模型以及综合的酸度预测模型。验证试验结果表明,预测模型的平均误差率为12.14%,模型表现出了良好的预测效果。
- 孙腾张京平
- 关键词：苹果计算机断层扫描贮藏期
- 苹果剖面CT值与其糖含量分布的关系分析被引量：9
- 2007年
- 通过对红富士苹果进行CT扫描和试验,并对苹果CT图像特性进行分析,发现苹果某点的糖含量与该点相应CT值之间存在着显著的线性相关关系。因而,可通过某点的CT值得到该点的糖含量,由此找到通过CT图像来在线检测果蔬糖含量分布的新途径。在建立了苹果的糖含量与该点CT值的线性关系模型后,通过无损方法进行了验证,结果证明模型的平均误差率为4.36%。
- 张京平王会彭争
- 关键词：苹果糖含量
- 基于CT和图像处理的苹果贮藏期预测模型被引量：6
- 2010年
- 应用CT技术扫描不同贮藏期的富士苹果,获取含有不同贮藏期信息的CT图像,并对CT图像及图像直方图进行对比分析。结果发现,苹果的CT图像随着贮藏时间的延长呈现增亮的趋势,直方图呈现明显的双峰特性,其中代表果肉区域的右峰随着贮藏时间的延长而呈现右移的趋势。设计了一种简单快速的图像处理算法,计算CT图像的特征点灰度均值,将其与贮藏时间相对照,建立图像平均灰度值与贮藏时间的线性关系。实验验证表明该模型的预测误差较低,平均误差1.08 d。
- 张京平陈锐刘孔绚
- 关键词：苹果贮藏期图像处理
- 基于CT技术的苹果贮藏期内主要成分无损检测被引量：7
- 2010年
- 为了探讨富士苹果内部主要成分与其剖面CT值之间线性关系在贮藏期内的变化,使用X射线CT技术,对处于不同贮藏期的苹果进行扫描,获得CT图像及CT值,并测量苹果内部的主要成分含量,建立不同贮藏期CT值与苹果内部主要成分含量的线性模型。经过比较发现,苹果内部pH值及糖度随着贮藏期的增长而增大,而含水率及可滴定酸含量随着贮藏期的增长而降低,同时各成分与CT值的线性相关模型随着贮藏时间的变化也发生了相应变化。将贮藏时间参数引入苹果内主要成分含量的预测模型,并验证其准确性及可行性,结果表明预测模型的平均误差率小于10%,利用以上预测模型进行苹果内部主要成分的无损检测是一种可行的方法。
- 张京平刘孔绚
- 关键词：苹果CT技术无损检测贮藏期
- 基于CT图像的苹果内部品质无损检测被引量：14
- 2013年
- 通过对苹果CT断层扫描图进行灰度分割,并在分离出其有效果肉区的基础上,成功地建立了基于果肉区CT均值的苹果整体内部品质的无损检测模型。首先统一CT图片的窗宽/窗位为430/-210,在此基础上确定CT值与灰度值的线性模型;然后利用Otsu自适应阈值法,对图像进行灰度分割,分离出苹果中心剖面的全部果肉区域,统计出该区域图像的灰度像素数加权均值,再转化成CT均值;最后建立上述中心剖面果肉区CT均值与苹果整体品质的关系模型,可以发现苹果的糖度、可滴定酸度、含水质量分数均与果肉区CT均值有较好的线性相关性,其R2值分别为0.846 4、0.823 3、0.907 5,且平均预测误差分别小于5.0%、7.4%、3.8%。
- 黄滔滔孙腾张京平
- 关键词：苹果CT图像图像分割OTSU
