航天支撑技术基金(2008XW020019)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
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- 基于灰度梯度分割的机头检测算法被引量：1
- 2009年
- 在末制导阶段,提出了基于灰度梯度分割的机头检测算法。首先利用平均梯度算子进行边缘检测,分割出目标区域和目标最亮区域,寻找各区域形心位置,通过判断目标区域形心和目标最亮区域形心位置,检测出飞机轴线,确定出候选机头信息;然后利用序列图像帧间较为稳定的相关特征进行D蛳S合成,对候选机头信息的可信度进行判断,得出准确的机头信息;最后利用数帧不同姿态的目标红外图像数据进行了算法验证。仿真结果表明:在末制导阶段,基于灰度梯度分割的机头检测算法,可有效地识别出机头,并具有较快的运算速度,可实现实时处理。
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- 基于新陈代谢GM(1,1)模型的质心预测跟踪算法被引量：2
- 2009年
- 针对红外成像制导跟踪系统转入预测跟踪状态,提出基于新陈代谢GM(1,1)模型的质心预测跟踪算法:首先采用目标丢失前的数帧目标质心坐标作为预测的原始数据序列;其次采用GM(1,1)模型进行预测;用预测出的新信息替换掉老的信息,对原始序列进行新陈代谢。该质心预测跟踪算法采用普通PC机在Matlab7.1仿真环境下进行仿真,用实际挂飞数据进行验证,其次还基于TMS320F2812DSP硬件平台进行了单帧仿真。仿真结果表明:新陈代谢GM(1,1)预测模型预测精度优于GM(1,1)预测模型。
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