国家质检总局科技计划项目(2007QK56)
- 作品数：4 被引量：41H指数：4
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- 直动型气动电磁阀综合性能测试系统研究被引量：24
- 2011年
- 针对目前国内对直动式气动电磁阀测试存在的不足问题,采用高速数据采集系统,应用计算机控制技术,设计了电磁阀综合性能检测系统。测试项目主要有动态特性检测、密封性检测、疲劳寿命测试,并首次引入了最低先导压力的测试,突破了以往只针对单个参数测试的局限。为验证系统的准确性,设计完善了一种基于MATLAB/S imu link的电磁阀动态仿真模型,可应用于电磁阀设计时的多参数仿真和优化设计。运用仿真模型和测试系统,测试、分析了气路压力条件对电磁阀性能的影响,确定了电磁阀测试或使用时的最佳气路压力条件。实验结果表明:该系统能很好地对电磁阀的综合性能进行评判,系统时间分辨率达到0.1 m s,压力分辨率0.1 kPa。
- 陆艺郭斌潘小旺范伟军
- 关键词：电磁阀动态特性密封性
- 气动电磁阀动态特性仿真与试验研究被引量：10
- 2010年
- 针对传统电磁阀数学模型不能精确反映电磁阀实际换向时间的问题,提出了在电磁阀的电路、磁路、运动三个方程的基础上考虑电磁阀铁芯涡流的影响.将铁芯涡流归算为等效电阻,建立新的电磁阀动态数学模型.仿真结果表明,传统模型的开启换向时间和关闭换向时间分别为29.5 ms和30.7 ms.所建模型的开启换向时间和关闭换向时间分别为30.3 ms和35.0 ms.检测仪的实测结果为32.5 ms和35.3 ms.仿真和实测结果验证了所建模型能更准确地反映电磁阀的动态特性.
- 潘小旺林敏郭斌陆艺
- 关键词：电磁阀数学模型
- BP神经网络在气密性检测中的应用研究被引量：4
- 2010年
- 设计了一种基于差压法原理的以ARM处理器为控制核心的通用型气密性检测仪,利用BP神经网络建立了泄漏量与各个影响因素之间关系的数学模型,并利用该模型对检测数据进行处理。试验结果表明:该检测仪提高了测试精度,并满足在线检测的要求。
- 陈宇林敏郭斌
- 关键词：差压法BP神经网络气密性
- 遗传优化神经网络在气密性检测中的应用被引量：5
- 2011年
- 气密性检测在保证产品质量和性能上起着很重要的作用,其检测准确度受温度、测试压力、容器体积、平衡时间等多个因素的影响;容器内气体运动状况复杂,难以建立泄漏量与各影响因素之间精确的函数关系,无法直接补偿检测结果的误差。提出了基于遗传优化的神经网络方法,建立了以多影响因素为输入量、泄露量为输出量的模型,并对实测数据进行处理,补偿检测结果的误差。通过实验与仿真验证了该方法的可行性,提高了气密性检测的准确度。
- 杨卿郭斌罗哉林敏
- 关键词：遗传算法神经网络气密性检测
