江苏省自然科学基金(BK20130528)
- 作品数：4 被引量：21H指数：3
- 相关作者：李致远王汝传蔡嵩陈继明潘金贵更多>>
- 相关机构：江苏大学南京邮电大学南京大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 移动对等环境下基于网络编码的隐私保护方案被引量：1
- 2014年
- 随着移动对等应用的快速发展,用户对自身隐私的需求变得越来越迫切.然而,由于在移动对等环境去中心化、拓扑变化性强的特点使得现有方案存在较多安全隐患.鉴于此,提出基于网络编码的节点隐私保护方案.主要工作包括:设计能够抵御万能敌手攻击的网络编码方案;将网络编码应用于移动对等资源共享,包括资源搜索、资源请求、应答及文件下载,实现了用户身份、用户位置及路由信息的隐私保护.方案的优势在于利用网络编码和多代理机制改善了网络的负载均衡、提高了信息传输成功率并增强了节点的隐私性.理论分析和仿真实验结果均表明,方案在网络中恶意节点比例低于50%的情况下,不仅可以保障信息的高效传输,同时可以隐藏用户的身份及其他隐私信息.
- 李致远毕俊蕾王汝传
- 关键词：移动互联网用户隐私
- 云计算环境中基于朴素贝叶斯算法的负载均衡技术被引量：14
- 2014年
- 针对云计算环境中任务调度算法复杂度高、任务分配不够合理等问题,提出一种基于朴素贝叶斯分类的负载均衡技术。该技术利用云计算环境的心跳机制全面地收集各节点负载信息,并采用朴素贝叶斯算法对各节点负载状态进行分类;然后,根据节点状态分类结果,实现任务和资源分配的合理调度。实验结果表明,基于朴素贝叶斯算法的负载均衡技术能提高任务的分配效率,避免任务在各节点间频繁迁移,快速有效地实现云计算环境中各节点间的负载均衡。
- 蔡嵩张建明陈继明潘金贵
- 关键词：云计算环境负载均衡朴素贝叶斯负载信息任务调度
- 基于小波分析的无线传感网实时异常检测算法被引量：3
- 2014年
- 异常检测技术能够检测到未知攻击,对于保障无线传感器网络安全具有重要意义.当前的异常检测技术实时性差,误报率高且计算量大,因此,无法直接应用在无线传感器网络中.鉴于此,提出基于小波分析的实时无线传感网异常检测(Wavelet Analysis-Based Real-time Anomaly Detection,WARAD)算法.在整个检测过程中,WARAD算法采用了逆向获取实时网络流量,然后通过对小尺度区间使用小波系数方差法计算Hurst值,从而提高异常检测的实时性、准确率,并降低求解Hurst值的运算复杂度.最后,在MeshIDE平台上实现了基于WARAD算法的异常检测系统,实验结果表明此算法极大地提高了无线传感网环境下异常检测的实时性,并降低了异常检测的误报率和漏报率.
- 李致远朱求志吴永焜唐振宇胡华明
- 关键词：无线传感器网络异常检测小波分析HURST参数
- 基于兴趣和行为预测的移动社交网络动态资源发现机制被引量：3
- 2016年
- 针对时延容忍的移动社交网络中的资源发现问题,在三维环境下提出一种基于兴趣和行为预测的动态资源发现机制(IBRD)。IBRD首先从用户的文件资源和信息表中提取兴趣向量,然后通过节点间的余弦相似度计算构造初始的虚拟兴趣社区。之后,通过对移动社交数据的分析,建立半马尔可夫链模型以预测节点的行为和运动轨迹。依据模型的预测结果,实现虚拟兴趣社区的动态维护。最后,基于动态的虚拟兴趣社区构建高效的资源发现策略。IBRD机制在随机网络仿真器(ONE)上得以实现,实验结果表明,IBRD与同类模型相比,具有较高的资源发现成功率、较低的平均时延和通信开销。
- 李致远陈汝龙王汝传
- 关键词：马尔可夫链
