中央高校基本科研业务费专项资金(30920130121003) 作品数:3 被引量:21 H指数:2 相关作者: 项欣光 王松林 董宏林 张全喜 张俊 更多>> 相关机构: 南京理工大学 更多>> 发文基金: 中央高校基本科研业务费专项资金 国家教育部博士点基金 江苏省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于压缩感知的多特征加权目标跟踪算法 被引量:16 2014年 针对被跟踪目标运动、纹理或环境变化时,采用基于压缩感知目标跟踪算法目标易漂移、丢失的问题,提出了改进的压缩感知目标跟踪算法。通过压缩感知算法提取灰度和纹理特征,计算特征对样本分类结果并更新特征的权值,使用加权过的特征寻找目标在下一帧的位置。对不同视频的测试结果表明,提出的算法在目标运动、纹理或环境变化的情况下跟踪准确,在目标大小80×120像素时平均帧速为25 fps。与传统的压缩感知跟踪算法和其他跟踪算法相比,所提出的算法在目标运动、纹理或环境变化时能快速准确地获取跟踪目标,并具有更强的鲁棒性。 王松林 项欣光关键词:目标跟踪 压缩感知 特征提取 特征加权 漂移 基于相机姿势全局运动估计及改进修复算法的视频稳定技术 被引量:3 2014年 在视频稳定的过程中,由于摄像机的运动,造成图像的扭曲。针对这种情况,提出一种基于相机姿势的全局运动估计,同时为了克服图像拼接后,部分区域像素丢失的问题,使用改进后调和模型来修复缺少的像素。算法首先提取特征不变量,然后基于这些特征不变量去估计摄像机的运动矢量,相乘各帧间的运动矢量,可以得到每一帧参考第一帧的运动矢量。运用这个矢量可以很好地计算出没有扭曲的图像。运用计算出的图像与视频帧进行拼接,可以很好的解决图像的扭曲的问题。然而,图像拼接完成后可能导致部分区域像素缺少,为了填充缺少像素,算法使用了改进的调和模型来修复缺少区域。实验结果表明,基于相机姿势的全局运动估计可以很好的解决图像扭曲的问题,同时改进的调和模型可以高效的完成对图像的修复。 张全喜 董宏林关键词:视频稳定 特征不变量 图像扭曲 基于局部边界特性的HEVC帧内快速预测算法 被引量:2 2015年 HEVC(High Efficiency Video Coding)的编码性能足可以达到H.264/AVC的两倍。在帧内编码方面HEVC的性能提高主要来自于更精准的预测模式和更灵活的分块大小,同时带来了巨大的计算复杂度。为了大幅降低编码复杂度,提出的算法利用视频的局部纹理特性,首先用索贝尔算子提取当前编码单元CU(Coding Unit)的局部边界信息。分析边界信息后,停止不包含明显边界的CU的子块划分,对包含明显边界的CU快速选择预测方向为边界纹理方向。实验结果证明,提出的算法可以在视频质量基本不变的情况下,使帧内编码复杂度降低近一半。 张俊 项欣光关键词:视频编码 帧内预测