广东省自然科学基金(07301038)
- 作品数：8 被引量：38H指数：4
- 相关作者：蔡念张楠张海员唐孝艳陈世文更多>>
- 相关机构：广东工业大学山东经济学院中国科学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 交通标志识别新方法
- 提出一种新的交通标志识别算法。首先对交通标志图像进行颜色与区域的分割并提取小波矩特征,然后利用集成20个BP神经网络的AdaBoost网络进行识别,最后应用于11种指示交通标志识别。实验结果表明,小波矩特征具有较好的仿射...
- 梁文昭蔡念郭文婷许少秋
- 关键词：交通标志识别小波矩ADABOOST算法BP神经网络
- 文献传递
- 基于空间直方图的海杂波背景下红外目标跟踪被引量：4
- 2010年
- 空间直方图融合了目标的灰度分布信息和灰度的空间分布信息,比传统的灰度直方图更具有目标鉴别能力。为实现海杂波背景下稳健跟踪红外目标,本文在基于粒子滤波算法的红外目标跟踪系统框架中,将加权样本集表示红外目标的状态后验概率分布;采用简单的随机漂移模型表示系统状态模型;利用目标区域的空间直方图描述红外目标,其中通过核概率密度估计建立红外目标的灰度分布,然后统计灰度分布的空间信息建立空间直方图;通过空间直方图的相似度定义来建立系统观测概率模型,最终提出一种在海杂波背景下的基于空间直方图的粒子滤波红外目标跟踪算法。实验结果表明,相比传统的基于灰度直方图的粒子滤波算法,本文提出的算法具有明显的优势,对于部分遮挡以及全遮挡等复杂的海杂波背景下红外目标跟踪具有更好的鲁棒性。
- 蔡念张楠张海员
- 关键词：空间直方图海杂波粒子滤波红外目标跟踪
- 基于分水岭算法的MELK图像分割被引量：6
- 2009年
- 提出一种基于分水岭算法的MELK图像分割方法,以解决信息量较小的MELK图像分割问题。综合应用多种技术以避免分水岭算法的过分割问题。首先应用高斯低通滤波器对MELK图像进行增强;采用加权差分算子求取梯度图像;应用Ostu方法进行对梯度阈值化,并进行分水岭变换;最后,应用RAG区域合并方法完成MELK图像分割。实验结果表明,该分割方法能够有效地分割信息量较小的MELK图像。
- 蔡念唐孝艳许少睿李防震
- 关键词：图像分割
- 一种基于高斯混合模型的运动目标检测改进算法被引量：7
- 2010年
- 在运动目标检测方法的研究中提出一种基于高斯混合模型的运动目标检测的改进算法。首先利用颜色信息对背景建立高斯混合模型;其次在模型更新阶段,为了模型的自适应性和尽量逼近真实信号量,在传统学习率基础上提出一种加权思想,即对均值与方差分别给出一个不同的加权值。最后应用中值滤波及物体空间连通性进行后处理。实验结果表明,与传统高斯混合模型方法相比,改进的方法能更加有效地检测出运动目标,具有较好的鲁棒性。
- 陈世文蔡念唐孝艳
- 关键词：运动目标检测高斯混合模型鲁棒性
- Mumford-Shah模型及其应用被引量：1
- 2010年
- 介绍了Mumford-Shah模型的基本理论,将众多的Mumford-Shah模型改进算法归纳为内嵌改进型和顺接改进型两种,并指出内嵌改进型主要改进了Mumford-Shah模型的计算方式,顺接改进型是以串行的方式融合了Mumford-Shah模型和其它方法。最后指出Mumford-Shah模型仍需要改进,以解决复杂或多目标图像的分割问题。
- 唐孝艳蔡念陈世文
- 关键词：MUMFORD-SHAH模型水平集直方图模糊聚类
- 基于AdaBoost算法的图像复原方法
- 提出一种基于AdaBoost算法的图像复原方法。采用滑动窗口算法提取图像特征,获得BP网络的输入和目标输出。然后以该BP网络为弱学习器,建立AdaBoost算法模型,应用于图像复原。实验结果表明,该方法比传统的BP神经网...
- 蔡念金丰阮恭勤潘晴许少秋
- 关键词：图像复原ADABOOSTBP神经网络
- 文献传递
- 基于小波的双线性插值误差补偿算法的图像放大被引量：8
- 2010年
- 为了尽可能地保持低分辨率图像的基本信息,提高图像的视觉效果和空间分辨率,本文提出一种基于小波的双线性插值误差补偿算法。该算法增加双线性插值的误差补偿项,利用Sobel算子设定插值点的边缘方向,得到初始放大图像。利用小波提取高频成分,原始图像幅值增强充当低频部分,再经过小波逆变换得到高分辨率图像。实验结果表明,相对于传统的图像放大算法,该算法考虑到全局相关性,得到更加清晰的边缘信息。
- 蔡念张海员张楠曾衍仁
- 关键词：图像放大小波变换误差补偿
- 基于颜色量化矩阵的SIFT特征描述方法
- 针对现有彩色图像SIFT算法计算复杂度较大和匹配性能较差的缺点,提出一种基于颜色量化矩阵的SIFT特征描述算法。首先由彩色图像的色调、饱和度和亮度生成颜色量化矩阵,然后由量化矩阵生成128维的SIFT特征描述子,最后应用...
- 汤伯超蔡念程昱潘晴
- 关键词：SIFTHSV颜色空间
- 文献传递
- 基于Contourlet的改进加权抛物线插值图像超分辨率算法
- 2011年
- 为了尽可能地保持图像的基本信息,提高图像的视觉效果和空间分辨率,提出一种基于Contourlet的改进加权抛物线插值算法.该算法增加加权抛物线插值的误差补偿项,利用Sobel算子设定插值点的边缘方向,得到初始放大图像.利用Contourlet提取高频成份,原始图像幅值增强充当低频部分,再经过Contourlet逆变换得到高分辨率图像.实验结果表明,相对于传统的图像放大算法,该算法考虑了全局相关性,得到了更加清晰的边缘信息.
- 蔡念张海员张楠
- 关键词：图像插值图像放大超分辨CONTOURLET变换
- 基于Contourlet的改进双线性插值图像超分辨率算法被引量：12
- 2011年
- 为了尽可能的保持CCD图像的基本信息,提高图像的视觉效果和空间分辨率,提出一种基于Contourlet与改进双线性插值算法的图像放大算法。新算法增加双线性插值的误差补偿项;利用Sobel算子设定插值点的边缘方向,得到初始放大图像;利用Contourlet提取高频成份,原始图像幅值增强充当低频部分,再经过Contourlet逆变换得到高分辨率图像。实验结果表明,相对于传统的图像放大算法,新算法考虑到全局相关性,得到更加清晰的边缘信息。
- 蔡念张海员张楠
- 关键词：图像放大超分辨CONTOURLET变换
