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中国博士后科学基金(201003660)
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
相关作者:
宋蓓蓓
韦娜
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相关机构:
长安大学
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相关领域:
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长安大学
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宋蓓蓓
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长安大学学报...
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2011
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基于脉冲耦合神经网络的路面裂缝提取
被引量:3
2011年
考虑裂缝比路面背景更暗的特点,采用结合赋时矩阵的脉冲耦合神经网络模型,实现了路面图像分割和裂缝的粗提取;利用裂缝比杂质面积大的特点,提出一种基于数字形态学的连通区域提取算法,通过计算每个区域包含的像素数量,采用阈值方法剔除杂质,实现裂缝的精提取。研究结果表明:脉冲耦合神经网络裂缝粗提取方法的平均检测率和虚检率分别为92.43%和47.67%;综合方法平均检测率和虚检率分别为91.1%和7.68%,显著提高了路面裂缝检测的准确性。
宋蓓蓓
韦娜
关键词:
道路工程
脉冲耦合神经网络
数字形态学
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