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中国博士后科学基金(201003660)

作品数：1 被引量：3H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇道路工程
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数字形态学
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇耦合神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇路工
  • 1篇路面
  • 1篇脉冲耦合
  • 1篇脉冲耦合神经...

机构

  • 1篇长安大学

作者

  • 1篇韦娜
  • 1篇宋蓓蓓

传媒

  • 1篇长安大学学报...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于脉冲耦合神经网络的路面裂缝提取被引量：3
2011年
考虑裂缝比路面背景更暗的特点,采用结合赋时矩阵的脉冲耦合神经网络模型,实现了路面图像分割和裂缝的粗提取;利用裂缝比杂质面积大的特点,提出一种基于数字形态学的连通区域提取算法,通过计算每个区域包含的像素数量,采用阈值方法剔除杂质,实现裂缝的精提取。研究结果表明:脉冲耦合神经网络裂缝粗提取方法的平均检测率和虚检率分别为92.43%和47.67%;综合方法平均检测率和虚检率分别为91.1%和7.68%,显著提高了路面裂缝检测的准确性。
宋蓓蓓韦娜
关键词：道路工程脉冲耦合神经网络数字形态学图像分割
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