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国家自然科学基金(60803020)

作品数:6 被引量:264H指数:2
相关作者:金澈清郭卫斌周傲英李建中王国仁更多>>
相关机构:华东师范大学华东理工大学东北大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 3篇数据集
  • 3篇查询
  • 2篇数据集成
  • 2篇数据流
  • 2篇不确定数据
  • 1篇直方图
  • 1篇世系
  • 1篇数据分类
  • 1篇数据管理
  • 1篇数据管理技术
  • 1篇数据集合
  • 1篇数据空间
  • 1篇数据校正
  • 1篇物料平衡
  • 1篇小波
  • 1篇近似查询
  • 1篇聚集查询
  • 1篇空间数据
  • 1篇类数
  • 1篇分布式

机构

  • 4篇华东师范大学
  • 3篇华东理工大学
  • 2篇复旦大学
  • 1篇东北大学
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇上海电力学院
  • 1篇上海宝信软件...

作者

  • 5篇金澈清
  • 3篇郭卫斌
  • 2篇周傲英
  • 1篇薛礼强
  • 1篇范贵生
  • 1篇高明
  • 1篇王国仁
  • 1篇田秀霞
  • 1篇赵福通
  • 1篇李建中
  • 1篇王晓玲
  • 1篇李振光
  • 1篇韩韬

传媒

  • 3篇华东理工大学...
  • 2篇计算机学报

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2010
  • 3篇2009
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
一种面向空间数据的聚集查询处理方法
2009年
提出一种新的面向空间数据的聚集查询处理方法。该方法扩展了AMH和AMH*方法,首先将整个空间栅格化,再将若干频数接近的邻居栅格组合成遵循一定约束条件的桶。随着数据分布变化,各桶不断重组或者拆分,具有空间复杂度低、查询精度高等特点。理论分析与实验结果均表明新方法优于现有方法。
金澈清赵福通郭卫斌
关键词:聚集查询空间数据近似查询直方图
基于层次模型的kNN查询处理算法
2010年
针对当前基于二级网络模型的数据流k-最近邻(kNN)查询中网络流量大、查询结点负载重的问题,提出了一种新的网络模型,将二级网络模型扩展到更通用的层次网络模型。该模型改进了查询算法,在远程节点与查询节点间布置多个中间节点,以处理数据,降低网络数据传输量,减小查询结点的负载。理论分析和数值实验表明新算法能取得较好的结果。
韩韬郭卫斌金澈清
关键词:分布式数据流小波
数据世系管理技术研究综述被引量:69
2010年
世系描述了数据产生、并随时间推移而演变的整个过程,它的应用领域很广,包括数据质量评价、数据核查、数据恢复和数据引用等.数据世系大致可分为不同数据源之间的数据演化过程和同一数据源内部的数据演化过程,即模式级和实例级数据演化过程.文中以模式级和实例级数据世系的表示、查询为主线综述数据世系的研究进展.模式级世系部分主要介绍了查询重写和模式映射的世系追踪技术,实例级世系部分则从关系型数据、XML数据、流数据三方面总结了新近的研究进展.文中还综述了跟踪不确定性数据及其演化过程的研究进展.最后,列举了数据世系管理的应用,并讨论了世系分析研究面临的挑战及未来的研究方向.
高明金澈清王晓玲田秀霞周傲英
关键词:数据集成数据空间不确定数据
改进的零度矩阵分类算法及其在数据校正中的应用
2012年
在当前的物料平衡系统所用到的数据分类方法中,零度矩阵法具有构造方法简洁、运算方便、计算效率高等优点。但零度矩阵法具有对数据分类不够彻底的缺点,进而影响下一步数据校正工作的精度,最终对整个物料平衡系统的可靠性造成影响。针对上述问题,提出了一种改进的零度矩阵分类算法,在数据预处理阶段引入极大绝对线性无关列的概念,通过对矩阵的重新分割,实现了对平衡组中数据的彻底分类。仿真实验结果证明,该方法实现了对数据的彻底分类,提高了物料平衡系统的精度与可靠性。
薛礼强郭卫斌范贵生李振光
关键词:物料平衡数据分类
面向大型数据集合的关键分类查找算法
Top-k查询是Web和多媒体搜索、决策支持、分布式系统等众多领域中最重要的查询之一,它返回数据集合中k个最关键的元组.大型数据集合往往包含一系列分类型属性,获取对目标属性影响最大的k个分类型属性值对于许多应用中也非常重...
许晓峰金澈清高明周傲英
关键词:分类数据TOP-K查询
文献传递
不确定性数据管理技术研究综述被引量:201
2009年
随着数据采集和处理技术的进步,人们对数据的不确定性的认识也逐步深入.在诸如经济、军事、物流、金融、电信等领域的具体应用中,数据的不确定性普遍存在.不确定性数据的表现形式多种多样,它们可以以关系型数据、半结构化数据、流数据或移动对象数据等形式出现.目前,根据应用特点与数据形式差异,研究者已经提出了多种针对不确定数据的数据模型.这些不确定性数据模型的核心思想都源自于可能世界模型.可能世界模型从一个或多个不确定的数据源演化出诸多确定的数据库实例,称为可能世界实例,而且所有实例的概率之和等于1.尽管可以首先分别为各个实例计算查询结果,然后合并中间结果以生成最终查询结果,但由于可能世界实例的数量远大于不确定性数据库的规模,这种方法并不可行.因此,必须运用排序、剪枝等启发式技术设计新型算法,以提高效率.文中介绍了不确定性数据管理技术的概念、特点与挑战,综述了数据模型、数据预处理与集成、存储与索引、查询处理等方面的工作.
周傲英金澈清王国仁李建中
关键词:不确定性数据数据集成世系不确定数据流
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