河南省基础与前沿技术研究计划项目(132300410439) 作品数:4 被引量:10 H指数:2 相关作者: 赵学武 刘向娇 王伟 李亚 程跟上 更多>> 相关机构: 南阳师范学院 中国航空工业集团公司 更多>> 发文基金: 河南省基础与前沿技术研究计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
云计算环境下的高校教学资源管理研究 被引量:4 2013年 从高校教学资源使用与管理的实际情况出发,分析了其存在的主要问题,并介绍了云计算的含义及特点,提出了云环境下的高校教学资源平台的体系架构及建设的思路. 李亚 王伟关键词:云计算 教学资源 资源管理 基于SIM环境半实物仿真软件的研制与应用 被引量:1 2014年 YHSIM一体化建模仿真环境是银河系列仿真计算机的专用仿真环境,在多个院校的仿真实验室得到广泛应用,对YHSIM环境下建模方法的研究具有一定的现实意义。结合某型号半实物仿真软件的研制,详细介绍了在YHSIM环境下开发仿真软件的方法,同时介绍了软件研制过程中的一些难点问题和对应的解决措施,最后,对软件的应用情况进行了简要描述。 程跟上 王建芳 郑强关键词:半实物仿真 基于TBB的并行Canny算法 2014年 在诸多图像边缘检测的算法中,Canny算法具有边缘检测性能良好、不易受噪声的影响、可以在噪声和边缘检测间获得很好的平衡等优点,不足之处是计算量大、实时性差。针对Canny算法存在的计算量大和实时性差等问题,提出了一种并行实现策略,即基于Threading Building Block(TBB)工具和C++语言的并行Canny算法,可以有效的缓解上述问题。通过串、并行算法执行时间的比较,证明了并行算法的优越性。 刘向娇 刘广亮 赵学武 郭金良关键词:CANNY算法 TBB 数据挖掘常用聚类算法研究 被引量:5 2014年 信息社会的发展,使数据量以前所未有的速度在增长,因此从海量数据中获取有用的知识和信息就变得越来越重要。数据挖掘是一种综合多领域知识而形成的数据分析技术,能够从大量数据中获取有价值的知识并为决策提供支持。聚类分析算法是数据挖掘中的一个核心内容,也是目前研究的一个热点。该文首先讲述了基于划分的聚类算法、基于分层的聚类算法、基于密度的聚类算法和基于网格的聚类算法等常用的聚类分析算法,并分析了其特点;然后通过举例详细描述了最近邻聚类算法的操作过程。聚类算法的总结,对聚类的研究和发展具有积极意义。 赵学武 刘向娇 尹孟洋关键词:数据挖掘 聚类 聚类算法