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中国矿业大学青年科技基金(2008A041)

作品数：2 被引量：26H指数：2
相关作者：闫秋艳夏士雄庄朋孟凡荣更多>>
相关机构：中国矿业大学更多>>
发文基金：中国矿业大学青年科技基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇压缩率
  • 1篇时间序列
  • 1篇数据流
  • 1篇无限长

机构

  • 2篇中国矿业大学

作者

  • 2篇闫秋艳
  • 1篇孟凡荣
  • 1篇夏士雄
  • 1篇庄朋

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于加权移动平均的数据流预测模型被引量：9
2009年
提出一种新的基于滑动窗口的预测模型。该模型仅存储当前滑动窗口中的数据并对其进行分析,提高了计算效率;同时,为了削减在较小数据集上回归预测所产生的偏差,提出一种基于加权移动平均的数据流预测算法WMA_LRA。实验采用FDS 4.0模拟一个房屋的火灾发生情况,运用WMA_LRA算法对火灾现场的局部温度进行短期预测,结果表明该算法可以有效地提高计算效率和预测精度。
孟凡荣庄朋闫秋艳
一种无限长时间序列的分段线性拟合算法被引量：17
2010年
本文提出了一种无限长时间序列的分段线性拟合(Infinite Time Series-Piecewice Linear Fitting,简称ITS-PLF)算法,该算法根据关键点保持时间段的统计特性,确定选择关键点的区间范围;若极值点的保持时间段不在区间范围,则根据包含极值点的连续三个时间数据之间的夹角与筛选角度之间的关系,判断该极值点成为关键点的可能性.实验表明,ITS-PLF算法的执行不依赖于时间序列长度及领域知识,可以有效识别关键点,并可根据数据压缩率的变化实现自适应拟合.
闫秋艳夏士雄
关键词：时间序列压缩率
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