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江苏省自然科学基金(BK97161)

作品数:5 被引量:33H指数:3
相关作者:吴陈夏祖勋吴洁解洪成袁强更多>>
相关机构:华东船舶工业学院更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 5篇数据融合
  • 2篇多传感器
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇数据融合系统
  • 2篇网络
  • 2篇感器
  • 2篇高阶神经网络
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 1篇多传感器融合
  • 1篇多传感器数据
  • 1篇多传感器数据...
  • 1篇多传感器数据...
  • 1篇形式化
  • 1篇形式化研究
  • 1篇证据理论
  • 1篇数学模型
  • 1篇逻辑
  • 1篇逻辑推理

机构

  • 5篇华东船舶工业...

作者

  • 5篇吴陈
  • 2篇袁强
  • 2篇解洪成
  • 2篇吴洁
  • 2篇夏祖勋
  • 1篇李新锋
  • 1篇刘怀国
  • 1篇张冰

传媒

  • 5篇华东船舶工业...

年份

  • 1篇2001
  • 3篇2000
  • 1篇1999
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
D-S证据理论在多传感器融合中的应用被引量:27
2001年
详细介绍了Dempster Shafer证据理论 ,介绍了它在多传感器融合 (MSF)中的应用 ,并举了一个具体的例子 。
刘怀国吴陈张冰
关键词:D-S证据理论多传感器数据融合
高阶神经网络与D—S方法在数据融合中的应用被引量:4
2000年
讨论了数据融合与高阶神经网络的串行结合。根据Dempster-Shafer证据理论的基本原理,利用多传感器多周期测量条件下命题不确定性度量的融合算法公式,进行命题的空间和时间融合,以达到空中目标的敌我识别。将融合后的最终结果输入到高阶BP神经网络中,通过目标向量样本的训练,输出相应的目标类型。仿真结果证明,这种方法是行之有效的。
袁强吴陈
关键词:神经网络数据融合
数据融合系统的模型化和形式化研究被引量:4
2000年
从数学角度对数据融合进行研究 ,给出了一个数据融合的数学模型。考察这种数据融合模型的意义 ,并把其应用于形式化研究中 。
吴陈李新锋夏祖勋解洪成吴洁
关键词:数据融合数学模型形式化
高阶神经网络与D-S方法在数据融合中的应用
2000年
讨论了数据融合与高阶神经网络的串行结合。根据Dempster Shafer证据理论的基本原理 ,利用多传感器多周期测量条件下命题不确定性度量的融合算法公式 ,进行命题的空间和时间融合 ,以达到空中目标的敌我识别。将融合后的最终结果输入到高阶BP神经网络中 ,通过目标向量样本的训练 ,输出相应的目标类型。仿真结果证明 ,这种方法是行之有效的。
袁强吴陈
关键词:神经网络数据融合
多传感器数据融合系统非单调性推理问题
1999年
多传感器数据融合系统中由于各传感器观测的数据集不同,作用于不同传感器数据集上的算子不同,导致了融合以后的系统中域融合算子与算子融合算子的多对一及一对多性质,这也是其推理具有非单调性的原因。
吴陈夏祖勋解洪成吴洁
关键词:逻辑推理非单调推理传感器数据融合
共1页<1>
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