国家自然科学基金(10926719)
- 作品数：5 被引量：22H指数：2
- 相关作者：柳香李俊红段胜业郭蔚王冠香更多>>
- 相关机构：河北师范大学北京大学河北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省科学技术研究与发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于视频动态纹理的火灾检测被引量：12
- 2013年
- 长期以来,森林火灾检测一直都是世界范围内的一个重要研究课题,对于保护地球环境及人类安全都有重要意义。基于视频监控的火灾检测对于实时性和正确性要求很高,而传感式探测器和传统图像型探测器不能满足要求。提出了一种基于动态纹理特征分析的新型图像型火灾检测算法,对于森林这样的复杂大空间场景尤为适用。通过对CCD摄像机拍摄的视频图像,建立线性动力系统(LDS)模型,分析其动态纹理特征,最后利用Adaboost分类器判断火灾是否存在。实验结果表明,此算法能够达到95%的检测准确率,且具有较好的应用前景。
- 邵婧王冠香郭蔚
- 关键词：动态纹理ADABOOST分类器
- 基于混沌PSO算法的Hadoop配置优化被引量：2
- 2012年
- 针对Hadoop的组合优化问题,提出一种基于混沌粒子群优化算法的配置优化策略。为保证算法在进行局部搜索的同时避免陷入局部最优,对陷入局部最优的标准值和混沌处理的迭代次数的不同组合进行实验,获得使Hadoop性能达到最优的配置。实验结果表明,算法得出的最优配置方案能够有效提高Hadoop的性能,具有较好的稳定性。
- 柳香李俊红段胜业
- 关键词：HADOOP平台分布式系统粒子群优化算法
- 一种基于匹配次数的运动目标检测算法被引量：2
- 2013年
- 运动目标检测中高斯混合模型计算量大、检测实时性较差。为此,提出一种基于匹配次数的运动目标检测算法。利用高斯混合模型构建背景,统计每个像素的观测值与背景模型的匹配次数,根据匹配次数将检测场景分为静态区和动态区,对静态区的像素点进行隔帧检测,对动态区的像素点实行逐帧检测,并结合检测质量和实时性要求研究匹配次数阈值和间隔帧数。实验结果表明,当静态区面积占整帧面积的50%左右时,该算法室内和室外场景每帧图像的检测时间分别为27 ms和20 ms,检测效率较高。
- 段胜业李俊红许文培柳香尚志恩
- 关键词：高斯混合模型目标检测实时检测智能视频监控
- Hadoop性能优化研究被引量：6
- 2011年
- 优化Hadoop的性能可大大提高Map Reduce的工作效率,缩短任务执行时间,增加分布式计算的吞吐量.Hadoop的执行性能受到多种配置属性的影响,不同配置属性间也存在相互制约关系.基于遗传算法,对配置方案不断选择、交叉、变异,多次迭代后产生近似最优配置方案.实验结果表明该配置方案能够有效提高系统性能,并且具有稳定性和适用性.
- 柳香李瑞台李俊红段胜业
- 关键词：HADOOP遗传算法
- 基于FPGA的可控ARM异常表设计实现
- 2011年
- 为了提高ARM处理器对异常的管理效率和异常的响应速度,在ARM中断向量表基础上,通过集成异常仲裁电路和可控制异常处理分支,提出了高效的可控ARM异常表及其实现方法。引入三级树状结构来表示可控ARM异常表和各类异常处理路径,通过改变异常处理分支实现异常表的可控制性。详细介绍了可控ARM异常表的实体定义、接口描述和实现算法。利用FPGA开发板对可控异ARM异常表进行功能仿真调试,验证了可控ARM异常表的正确性、可靠性和可控制性。
- 黄丽霞李俊红刘立国柳香
- 关键词：状态机
