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国家自然科学基金(61171156)

作品数:6 被引量:21H指数:3
相关作者:赵歆波马钟侯阳葛莉王晓锋更多>>
相关机构:西北工业大学山西医科大学中国人民解放军95007部队更多>>
发文基金:国家自然科学基金西北工业大学研究生创业种子基金西北工业大学基础研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 3篇车号
  • 2篇眼动
  • 2篇眼动跟踪
  • 1篇性能分析
  • 1篇粘连字符
  • 1篇振动环境
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇手机
  • 1篇图像
  • 1篇图像显示
  • 1篇前缀
  • 1篇前缀编码
  • 1篇字符
  • 1篇网络
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络
  • 1篇车号识别

机构

  • 6篇西北工业大学
  • 2篇山西医科大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 5篇赵歆波
  • 2篇葛莉
  • 2篇马钟
  • 2篇侯阳
  • 1篇王晓锋
  • 1篇陈敏华
  • 1篇谢欢
  • 1篇王剑
  • 1篇牛智慧

传媒

  • 1篇中国机械工程
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2014
  • 2篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
适用于手机的眼动输入方法研究被引量:4
2013年
眼输入方式以其快速、不易疲劳等优势,成为手机人机交互领域的研究热点。本文研究一种比传统眼动输入方法更适合于手机应用的方法——基于注视姿势的眼动输入方法。首先借鉴前缀编码技术设计12种注视姿势,并运用其实现10个数字的输入,错误输入号码的删除和电话拨打功能。之后设计专用的人机交互界面,实现对用户输入的注视姿势的正确解析和触发,进而实现基于眼动的手机拨号功能。实验结果证明,这是一种更适合应用于手机的、便捷、可行的眼动输入方法。
谢欢赵歆波侯阳
关键词:眼动跟踪前缀编码
基于眼动交互的增强现实抬头显示系统被引量:5
2017年
为了建立一个面向驾驶员的眼动交互增强现实抬头显示系统。首先给出了实时眼动数据的预处理与分析方法。为符合增强现实抬头显示系统的实际应用条件以及针对不同眼动跟踪设备存在的精度局限性的问题,提出了面向增强现实抬头显示系统的眼动交互界面与配套的眼动识别算法。该方法不仅保证了交互的易用性、准确性、高效性,同时也保证了交互的安全性。在此基础上,设计并实现了基于Tobii眼动仪的增强现实抬头显示交互系统。
王剑赵歆波马钟赵宏亮
基于卷积神经网络LeNet-5的货运列车车号识别研究被引量:9
2016年
针对货运列车车号字符识别,提出了基于卷积神经网络Le Net-5的改进识别方法,考虑到卷积神经网络的层次化以及局部领域等结构特点,对网络中各层特征图的数量及大小等参数进行相应的改进,形成了适用于货运车号识别的新网络模型。实验结果表明,该方法对车号的断裂、污损等问题的解决有较强的鲁棒性,达到了较高的识别率,为整个车号识别系统的精确性提供了保障。
王晓锋马钟
关键词:车号识别卷积神经网络
一种新的货运列车车号分割算法被引量:2
2014年
在对现有的货运列车车号分割算法及相关字符分割算法对比研究的基础上,文中提出并实现了一种新的货运列车车号分割算法。根据上下轮廓特征初步确定车号字符串图像的候选分割位置,然后根据字符尺寸比例和数字的弧特征,对断裂字符进行合并和对粘连字符进行再分割。该方法巧妙地避免了传统的投影分析分割法中处理粘连字符的难题,也避免了噪声对连通域的影响。与传统方法相比,具有较好的鲁棒性,达到了较高的精度和运行效率,为整个车号识别系统的精确性和稳定性提供了保障。
牛智慧赵歆波葛莉
关键词:粘连字符
振动条件下图像显示性能分析系统关键技术被引量:1
2013年
基于计算机视觉技术研究在振动环境下图像显示设备显示性能自动化检测与分析的关键技术。首先针对系统在振动环境下的图像采集设计了一套移动测量减振平台,然后引入视频运动补偿方法,以减小拍摄图像时由于摄像机的轻微振动导致的图像模糊和偏移,最后利用亚像素线段提取技术对目标图像进行了检测与分析。实验结果表明,系统能够减少振动对拍摄图像的影响,通过视频运动的补偿操作,可对目标图像进行亚像素精度检测,从而实现图像显示设备显示性能的客观分析。
侯阳赵歆波马钟陈敏华
关键词:振动环境
视觉注意力机制在货运列车车号定位中的应用
2014年
为了定位货运列车车厢上的车号信息,提出并实现一种基于视觉注意力机制的定位新方法.该方法利用眼动跟踪技术获取真实眼动数据,结合提炼的车厢图像显著特征,建立车号注意力机制模型,并利用该模型预测车号显著区域,最后采用图像处理技术完成车号区域的分析定位.实验表明,相比传统基于灰度的处理方法,该算法更能适应不同光照条件下各类车厢的车号定位,具有更好的鲁棒性和普适性.
葛莉赵歆波
关键词:眼动跟踪
共1页<1>
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